tokens_to_matrix — REPRCONV `exit` op

• Data kinds: tokens → matrix

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.tokens_to_matrix(tokens) (implementation को सीधे call करना हो तो import reprconv; reprconv.tokens_to_matrix(tokens), registry से लेना हो तो opsreprconv.get("tokens_to_matrix"))

• GPU: नहीं (केवल CPU reference implementation)

उपयोग

token sequence tokens (T, d) → सामान्य matrix matrix (T, d)। tokens प्रकार से निकास।

> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।

中身は変えない(写しを返す)。tokens を matrix と分けてあるのは、入る側で転置した (d, T) が黙って通るのを防ぐため(opsllmcore の docstring)で、出る側は一般の行列として扱ってよい —— SVD・条件数・ノルムなど matrix の op がそのまま掛かる(例: 注意の出力の実効次数を mat_cond で見る)。逆向き(matrix → tokens)は軸の順を確かめようがないので作らない。

Args:

tokens: (T, d) の有限な実数列。

Returns:

(T, d) float64。

Raises:

ValueError: 2-D でない / 非有限 / 空。

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• type_connectivity_tour — py -3.11 examples/type_connectivity_tour.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (`matrix` को input के रूप में लेते हैं)

matrix_to_descriptor · matrix_to_angle · matrix_to_rot_scale

इसी category के (`exit`)

pose_to_matrix · pairs_peak_x

*Provenance: reprconv.py — REPRCONV operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

tokens_to_matrix — REPRCONV exit op