plant op• Data kinds: rgbimage → table
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.plant_color_index(rgb, *, index: 'str' = 'exg', dark_floor: 'float' = 0.02) -> 'Dict[str, object]' (implementation को सीधे call करना हो तो import cropweed; cropweed.plant_color_index(rgb, *, index: 'str' = 'exg', dark_floor: 'float' = 0.02) -> 'Dict[str, object]', registry से लेना हो तो opssegmentation.get("plant_color_index"))
• GPU: हाँ (allow-list का mechanical GPU path, CuPy)। device="auto" मापे गए आकार (12,582,912 pixel) और उससे बड़े पर GPU चुनता है
तीन दृश्य band से हर pixel के plant colour index (ExG, ExR, ExGR, CIVE, NGRDI, VEG) निकालता है।
rgb (H, W, 3) है। uint8 को 255 से भाग देते हैं; [0, 1] से बाहर का float अस्वीकार होता है। index है exg / exr / exgr / cive / ngrdi / veg। ExG, ExR, ExGR, CIVE और VEG chromatic coordinate r = R/(R+G+B), g, b पर लगते हैं; केवल NGRDI कच्चा (G − R)/(G + R) लेता है। जिन pixel की चमक (RGB का औसत) dark_floor से कम है उनकी chromaticity noise से तय होती है, इसलिए कोई मान नहीं बनता (NaN) और valid False होता है (VEG उन pixel को भी छोड़ता है जहाँ r या b = 0, NGRDI जहाँ G + R = 0)। लौटाता है: index (H, W float, NaN = अपरिभाषित), valid (bool), name, formula, vegetation_sign (पौधे के साथ बढ़ने वाले index के लिए +1, CIVE और ExR के लिए −1), citation, n_invalid, threshold_zero_is_boundary (केवल ExGR के लिए True: 0 पौधे और पृष्ठभूमि की सीमा है)। खाली input, non-finite मान, सीमा से बाहर मान, अज्ञात index नाम, और सभी pixel अपरिभाषित होने पर ValueError से अस्वीकार।
Call example: fs.ledger.plant_color_index(img, index="exgr")["index"] > 0 से पौधे के pixel मिलते हैं।
• halcon_segmentation family guide
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• poc_leaf_disease_area — py -3.11 examples/poc_leaf_disease_area.py
• poc_weed_rice_ratio — py -3.11 examples/poc_weed_rice_ratio.py
table को input के रूप में लेते हैं)class_ndim_norm · fisher_lda_score
plant)superpixel_color_texture_features · cover_ratio_grade
*Provenance: cropweed.py — SEGMENTATION operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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