barcode1d op• 데이터 종류: image2d → table
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.barcode_scan_profiles(image, angle_deg=None, n_lines=10, *, band=(0.1, 0.9), step=0.5)(구현을 직접 호출하려면 import barcode1d; barcode1d.barcode_scan_profiles(image, angle_deg=None, n_lines=10, *, band=(0.1, 0.9), step=0.5), 원장에서 가져오려면 opssymbol.get("barcode_scan_profiles"))
• GPU: 없음(CPU 참조 구현만)
영상에서 바에 수직인 평행 주사선 n_lines 개를 추출한다(table).
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
Sample n_lines parallel scan lines perpendicular to the bars. The bar-normal direction is angle_deg (degrees from the image x axis, counter-clockwise in display = row up) or, if None, the dominant gradient direction of the structure tensor. Lines are spaced evenly over the band fraction of the strong-gradient region's extent along the bars (ISO-style 10 scans over 10 %..90 % of the height), sampled every step pixels by bilinear interpolation over the whole image width. Returns profiles (n_lines, L), angle_deg, coherence (0..1, how line-like the texture is), offsets (px across the bars), step and origin / direction / normal (row, col) so a profile sample s of line k maps to origin + offsets[k] * normal + s * step * direction.
空の入力(8 画素未満の辺)は ValueError。拒否(ValueError): 2-D でない、非有限、n_lines < 1、band が (0, 1) の昇順でない、step <= 0。勾配の無い画像は Barcode1DError。
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• poc_symbol_package_1d — py -3.11 examples/poc_symbol_package_1d.py
table 를 입력으로 받는 것)render_symbol · symbol_read_trials · symbol_read_pod · ocr_classify · ocr_read_line · ocr_read_trials
barcode1d)encode_barcode1d · ean_check_digit · decode_barcode_profile · read_barcode1d
*Provenance: barcode1d.py — SYMBOL 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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