datacode2d op• Data kinds: image2d → table
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.dm_locate(image) -> 'dict' (implementation को सीधे call करना हो तो import dmsym; dmsym.dm_locate(image) -> 'dict', registry से लेना हो तो opssymbol.get("dm_locate"))
• GPU: नहीं (केवल CPU reference implementation)
image में Data Matrix खोजकर module space से image तक का homography estimate करता है (table)।
> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।
Locate a dark-on-light ECC200 symbol (quiet zone >= 1 module). Global binarisation (Otsu start, then the midpoint of the dark/light means), dark pixels grouped after a distance-based closing at several radii (so separated dot-peen dots join), near max-area quadrilateral in the convex hull, sub-pixel edge lines (grey-level threshold crossings, inward outliers from the clock gaps trimmed), corners = line intersections, then the size and which corner is the L corner are chosen by the agreement of the sampled function pattern (finder + clock + alignment) for every supported size and corner correspondence.
dict
homography 3x3(module 空間 [x=列, y=行, 1] → 画像 [列, 行, w])、rows, cols,
corners (4, 2) 画素の (行, 列)、順は module 空間の (0,0), (C,0), (C,R), (0,R)、
module_px, score(機能パターンの一致率), threshold(大域閾値 / global threshold)。
ValueError
2-D でない・NaN/inf・小さすぎる。
DMDecodeError
記号が見つからない。
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• poc_symbol_part_dpm — py -3.11 examples/poc_symbol_part_dpm.py
table को input के रूप में लेते हैं)render_symbol · symbol_read_trials · symbol_read_pod · ocr_classify · ocr_read_line · ocr_read_trials
datacode2d)qr_encode · qr_decode_modules · qr_locate · qr_sample · qr_read · dm_encode · dm_decode_modules · dm_sample
*Provenance: dmsym.py — SYMBOL operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.