dm_read — SYMBOL datacode2d op

• Datenarten: image2d → table

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.dm_read(image) -> 'dict' (die Implementierung direkt: import dmsym; dmsym.dm_read(image) -> 'dict'; aus dem Register: opssymbol.get("dm_read"))

• GPU: nein (nur CPU-Referenzimplementierung)

Verwendung

Liest eine Data Matrix aus einem Bild: lokalisieren, abtasten, dekodieren, mit invertiertem Kontrast erneut (table).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

Read a symbol from a grey image: locate + sample + decode, retrying on the inverted image (light-on-dark marks) — inverted reports which succeeded. The result holds every key of dm_decode_modules plus homography (for the normalised grid), reflectance (normalised orientation), threshold, corners, module_px, locate_score, inverted, angle_deg (direction of the module +x axis in the image, degrees, atan2(d_row, d_col)) and image_mirrored (the symbol appears mirrored).

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie symbol_reading

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• poc_symbol_part_dpm — py -3.11 examples/poc_symbol_part_dpm.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen table als Eingabe)

render_symbol · symbol_read_trials · symbol_read_pod · ocr_classify · ocr_read_line · ocr_read_trials

Gleiche Kategorie (datacode2d)

qr_encode · qr_decode_modules · qr_locate · qr_sample · qr_read · dm_encode · dm_decode_modules · dm_locate


*Provenance: dmsym.py — SYMBOL Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

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