print_quality op• 데이터 종류: image2d → table
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.grade_barcode1d(image, symbologies=None, *, n_scans=10, aperture_x=0.5, angle_deg=None, expected_text=None)(구현을 직접 호출하려면 import symgrade; symgrade.grade_barcode1d(image, symbologies=None, *, n_scans=10, aperture_x=0.5, angle_deg=None, expected_text=None), 원장에서 가져오려면 opssymbol.get("grade_barcode1d"))
• GPU: 없음(CPU 참조 구현만)
영상 속 1-D 심볼의 인쇄 품질 등급(n_scans 개 주사선의 평균)을 반환한다(table).
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
Grade a 1-D symbol in a reflectance image: read it (barcode1d.read_barcode1d) to find the bar direction and the module width X, filter the image with a circular measuring aperture of aperture_x · X diameter (default 0.5 X), take n_scans profiles evenly over 10 %..90 % of the bar height and grade each (grade_barcode_profile). symbol_grade = mean of the profile grades (0..4), letter its letter; parameters = per-parameter lists over the scans and parameter_grade_mean their mean grades; limiting = the parameters that most often set a profile's grade. With expected_text a profile that decodes to a different string is graded 0 (misread counts them) — a misread is worse than a no-read.
限界 / limits: 開口は円(画素で積分)、反射率は画像の値そのまま。走査線は画像の端まで伸ばし、各走査線で読めたシンボルの両側の静寂域 + 1 X だけを評価に使う。
空の入力は ValueError。拒否(ValueError): 2-D でない、非有限、n_scans < 1、aperture_x が [0, 2] の外。シンボルが見つからなければ barcode1d.Barcode1DError。
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• poc_symbol_package_1d — py -3.11 examples/poc_symbol_package_1d.py
table 를 입력으로 받는 것)render_symbol · symbol_read_trials · symbol_read_pod · ocr_classify · ocr_read_line · ocr_read_trials
print_quality)grade_barcode_profile · grade_datacode2d
*Provenance: symgrade.py — SYMBOL 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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