ocr_features — SYMBOL `ocr` op

• 데이터 종류: image2d → signal

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.ocr_features(glyph_image) -> 'np.ndarray'(구현을 직접 호출하려면 import ocrclassic; ocrclassic.ocr_features(glyph_image) -> 'np.ndarray', 원장에서 가져오려면 opssymbol.get("ocr_features"))

• GPU: 없음(CPU 참조 구현만)

사용법

글자 하나의 잉크 지도에서 88차원 특징량(구획 농도 + 사영)을 만든다(signal).

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

入力の約束 / Input contract

glyph_image はインク量の地図(1 = インク、0 = 地、float)で、

行は字高の範囲(行の上端〜下端)、列はその字を含む範囲を切り出したもの

(ocr_read_line はインク重心を中心に送り幅 1 つぶんの幅で切る)。

行を字高にそろえるので . - : の縦位置と大きさが特徴量に残る

(インクの外接箱で正規化すると . は大きな円板になり、何にでも似てしまう)。

正規化 / Normalisation

縦: 切り出しの高さを FEATURE_GRID (24) 画素に拡縮。横: 同じ倍率(縦横比保持)で、

インクの重心列をキャンバス中央に置く(字幅を推定しないので、ぼけで箱が太っても位置がずれない)。

縮小時は先に Gaussian で前置平滑(エイリアス防止)し、map_coordinates(双線形)で標本化。

構成 / Layout (length FEATURE_LENGTH = 88)

[0:64] 8x8 区画濃度(各 3x3 画素の平均インク、0..1)/ zoning densities

[64:76] 水平射影(行方向の平均インク、12 ビン)/ horizontal projection profile

[76:88] 垂直射影(列方向の平均インク、12 ビン)/ vertical projection profile

交差数(crossing count)は使わない: 離散値で、ぼけとドットの途切れに不安定なため。Crossing counts are not used: they are discrete and unstable under blur / dot gaps.

インクが無ければ全 0 を返す。/ Returns zeros for an empty glyph.

자세한 사용 가이드

• symbol_reading 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• poc_symbol_lot_ocr — py -3.11 examples/poc_symbol_lot_ocr.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`signal` 를 입력으로 받는 것)

decode_barcode_profile · grade_barcode_profile

같은 카테고리(`ocr`)

ocr_font · ocr_render_text · ocr_segment_line · ocr_train · ocr_classify · ocr_read_line · ocr_score · ocr_read_trials

*Provenance: ocrclassic.py — SYMBOL 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

ocr_features — SYMBOL ocr op

사용법