ocr_segment_line — SYMBOL `ocr` op

• Datenarten: image2d → table

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.ocr_segment_line(image, char_height_px=None, dot_font=None) -> 'dict' (die Implementierung direkt: import ocrclassic; ocrclassic.ocr_segment_line(image, char_height_px=None, dot_font=None) -> 'dict'; aus dem Register: opssymbol.get("ocr_segment_line"))

• GPU: nein (nur CPU-Referenzimplementierung)

Verwendung

Zerlegt eine Textzeile in einen Rahmen je Zeichen (table).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

手順: 大津で地とインクの代表値(中央値)→ インク量の地図 → 字の画素 = インク量 >= 0.5 → 雑音点の除去 → (ドット書体なら) 列射影にドットピッチ 0.6 倍の 1-D closing で 1 字のドットをまとめる → 列射影の切れ目で区間化 → 想定送り幅で断片を併合・接触字を分割(射影の谷)→ 字の画素が 0.02 h^2 未満の区間を捨てる。等幅(固定ピッチ)印字を前提とする。幾何だけの分割なので、ぼけで接触した字は ocr_read_line が認識で切り直す。Otsu class medians -> ink map -> glyph pixels (ink >= 0.5) -> speck removal -> (dot font) 1-D closing of the column projection (0.6 x dot pitch) -> runs -> merge / split by expected pitch -> drop pieces < 0.02 h^2 pixels. Assumes fixed-pitch print.

Parameters

image : 2-D 灰色(float 0..1 か uint8)。暗いインク・明るい地(逆なら縁から自動反転)。

char_height_px : 字高の既知値。None なら行のインクの縦幅から推定

(★行が - . だけだと過小推定になる —— 既知なら渡すこと)。

dot_font : True/False/None(None = 連結成分の大きさで自動判定)。

Returns

dict

boxes 左→右の (r0, c0, r1, c1)(終端は含まない), threshold(大津の閾値、

雑音があれば 0.7 px 平滑後の画像に対する値。字の画素の判定には使わない参考値),

line_box, char_height_px(使った値), pitch_px(推定送り幅), dot_font。

白紙(インクと地の分離が雑音 4σ 未満)は fail-soft で boxes == [],

line_box is None。

Raises

ValueError

NaN/inf、2-D 以外、数値でない、4x4 未満。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie symbol_reading

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• poc_symbol_lot_ocr — py -3.11 examples/poc_symbol_lot_ocr.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `table` als Eingabe)

render_symbol · symbol_read_trials · symbol_read_pod · ocr_classify · ocr_read_line · ocr_read_trials

Gleiche Kategorie (`ocr`)

ocr_font · ocr_render_text · ocr_features · ocr_train · ocr_classify · ocr_read_line · ocr_score · ocr_read_trials

*Provenance: ocrclassic.py — SYMBOL Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

ocr_segment_line — SYMBOL ocr op