read_symbols_zxing — SYMBOL `symbol_bridge` op

• 데이터 종류: image2d → table

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.read_symbols_zxing(image, formats=None, *, try_rotate=True, try_invert=True)(구현을 직접 호출하려면 import symzxing; symzxing.read_symbols_zxing(image, formats=None, *, try_rotate=True, try_invert=True), 원장에서 가져오려면 opssymbol.get("read_symbols_zxing"))

• GPU: 없음(CPU 참조 구현만)

사용법

zxing-cpp로 영상 속 모든 심볼(1-D / 2-D)을 읽는다(table).

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

Read every symbol zxing-cpp finds in a 2-D reflectance image (values in [0, 1], converted to 8-bit). formats is None (all) or a list of zxing format names ("QRCode", "DataMatrix", "EAN13", "Code128" …). Returns n, texts, formats, positions (4 corners (row, col) per symbol, top-left first as zxing reports them), valid and reader = "zxing-cpp <version>".

空の入力(辺が 0)は ValueError。拒否(ValueError): 2-D でない、非有限、値が [0, 1] の外、未知の形式名。zxing-cpp が入っていなければ ImportError(fail-closed、pip install zxing-cpp)。何も見つからなければ n = 0(読めないことは例外ではなく結果)。

자세한 사용 가이드

• symbol_reading 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• poc_symbol_package_1d — py -3.11 examples/poc_symbol_package_1d.py

• poc_symbol_part_dpm — py -3.11 examples/poc_symbol_part_dpm.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`table` 를 입력으로 받는 것)

render_symbol · symbol_read_trials · symbol_read_pod · ocr_classify · ocr_read_line · ocr_read_trials

같은 카테고리(`symbol_bridge`)

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*Provenance: symzxing.py — SYMBOL 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

read_symbols_zxing — SYMBOL symbol_bridge op

사용법