symbol_read — SYMBOL `read_pod` op

• 데이터 종류: image2d → table

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.symbol_read(image, reader='barcode1d', symbologies=None)(구현을 직접 호출하려면 import symbolpod; symbolpod.symbol_read(image, reader='barcode1d', symbologies=None), 원장에서 가져오려면 opssymbol.get("symbol_read"))

• GPU: 없음(CPU 참조 구현만)

사용법

지정한 판독기로 영상을 읽고 {"ok", "text", "error"}를 반환한다(table).

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

Read an image with one of the family's readers ("barcode1d" = barcode1d.read_barcode1d, "qr" = qrsym.qr_read, "datamatrix" = dmsym.dm_read, "zxing" = symzxing.read_symbols_zxing, optional extra, restricted to symbologies mapped by ZXING_FORMATS; its UPC-A answer is normalised to 12 digits) and return ok (decoded at all), text (None if not) and error (the reader's message on a no-read). A no-read is not an exception here — it is an outcome to be counted.

空の入力は ValueError(読み取り器の検査をそのまま通す)。拒否(ValueError): 未知の reader、2-D でない、非有限。

자세한 사용 가이드

• symbol_reading 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• poc_symbol_package_1d — py -3.11 examples/poc_symbol_package_1d.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`table` 를 입력으로 받는 것)

render_symbol · symbol_read_trials · symbol_read_pod · ocr_classify · ocr_read_line · ocr_read_trials

같은 카테고리(`read_pod`)

symbol_read_trials · symbol_read_pod

*Provenance: symbolpod.py — SYMBOL 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

symbol_read — SYMBOL read_pod op

사용법