sirt_reconstruct — TOMOGRAPHY ct_scan op

• Datenarten: projstack × ctgeometry → voxel

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.sirt_reconstruct(projections, geometry, n_iter=50, relaxation=1.0, initial=None, nonnegative=True, device='auto', on_iter=None) (die Implementierung direkt: import ctscan; ctscan.sirt_reconstruct(projections, geometry, n_iter=50, relaxation=1.0, initial=None, nonnegative=True, device='auto', on_iter=None); aus dem Register: opstomography.get("sirt_reconstruct"))

• GPU: nein (nur CPU-Referenzimplementierung)

Verwendung

SIRT: alle Ansichten zugleich, x <- x + lam C A^T R (p - A x).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

R and C are the inverse row and column sums of A. With the matched pair of this family it minimises a weighted least-squares error, and it needs no formula, so it is the route for tomosynthesis, few views and limited angle.

:param projections: (view, V, U) line integrals. :param geometry: dict from ct_scan_geometry. :param n_iter: iterations, 1 .. 5000. :param relaxation: step lam, (0, 2). :param initial: starting volume; None gives zeros. :param nonnegative: clip to >= 0 after each iteration. :param device: "auto", "cpu" or "cuda". :param on_iter: optional on_iter(iteration, volume) for a convergence curve. :returns: (Z, Y, X) float volume. :raises ValueError: on a shape that disagrees with the geometry or a relaxation

outside (0, 2). Empty input (projections with 0 elements) raises

ValueError.

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• ct_scan_modes — py -3.11 examples/ct_scan_modes.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen voxel als Eingabe)

radon_volume · ct_forward_project

Gleiche Kategorie (ct_scan)

ct_scan_geometry · shepp_logan_3d · ellipsoid_phantom · ellipsoid_projections · ct_forward_project · ct_adjoint_project · fdk_reconstruct · os_sart_reconstruct


*Provenance: ctscan.py — TOMOGRAPHY Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

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