Metadata-Version: 2.4
Name: outly
Version: 0.1.0
Summary: Detección de outliers en Python con métodos estadísticos (Z-score e IQR).
Home-page: https://github.com/josuemzx/outly
Author: ESAI JOSUE HUAMAN MEZA
Author-email: esai.huaman@gmail.com
License: MIT
Classifier: Programming Language :: Python :: 3
Classifier: License :: OSI Approved :: MIT License
Classifier: Operating System :: OS Independent
Requires-Python: >=3.7
Description-Content-Type: text/markdown
License-File: LICENSE
Requires-Dist: numpy>=1.17.0
Dynamic: author
Dynamic: author-email
Dynamic: classifier
Dynamic: description
Dynamic: description-content-type
Dynamic: home-page
Dynamic: license
Dynamic: license-file
Dynamic: requires-dist
Dynamic: requires-python
Dynamic: summary

# Outly

**Outly** es una librería ligera para la **detección rápida de valores atípicos (outliers)** en Python usando métodos estadísticos sencillos (Z-score e IQR). El objetivo es ofrecer una solución minimalista para filtrar o reemplazar outliers en data sets sin instalar herramientas pesadas.

## Características principales

- **ZScoreDetector**: Marca como outliers los valores con un Z-score mayor a un umbral (p. ej., 3.0).
- **IQRDetector**: Utiliza el rango intercuartílico (IQR); marca outliers fuera de [Q1 - k*IQR, Q3 + k*IQR].
- **Funciones de utilidad**:
  - `filter_outliers()`: Filtra y devuelve solo los valores no atípicos.
  - `replace_outliers()`: Permite reemplazar outliers por mediana, media o un valor fijo.

## Instalación

Instala Outly desde PyPI con:

```bash
pip install outly
