Hide keyboard shortcuts

Hot-keys on this page

r m x p   toggle line displays

j k   next/prev highlighted chunk

0   (zero) top of page

1   (one) first highlighted chunk

1""" 

2This file is automatically generated by littlefors_critical_values.py. 

3Do not directly modifythis file. 

4 

5Value based on 10,000,000 simulations.""" 

6 

7from numpy import array 

8 

9PERCENTILES = [1, 5, 10, 25, 50, 75, 90, 92.5, 95, 97.5, 99, 99.5, 99.7, 99.9] 

10 

11SAMPLE_SIZES = [ 

12 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 25, 30, 

13 40, 50, 100, 200, 400, 800, 1600 

14] 

15normal_crit_vals = { 

16 4: 

17 array([ 

18 0.14467854, 0.16876575, 0.18664724, 0.22120362, 0.25828924, 0.29341032, 

19 0.34532673, 0.35917374, 0.37521968, 0.39563998, 0.41307904, 0.42157653, 

20 0.4261507, 0.43265213 

21 ]), 

22 5: 

23 array([ 

24 0.13587046, 0.16098893, 0.17638354, 0.20235666, 0.2333944, 0.27766941, 

25 0.31900772, 0.32936832, 0.34309223, 0.36727643, 0.39671728, 0.41322814, 

26 0.42293504, 0.4386304 

27 ]), 

28 6: 

29 array([ 

30 0.12919635, 0.15139467, 0.16384021, 0.18597849, 0.2186713, 0.2585473, 

31 0.29713753, 0.30829444, 0.32338252, 0.3456671, 0.37038945, 0.38760943, 

32 0.40001813, 0.42304439 

33 ]), 

34 7: 

35 array([ 

36 0.12263812, 0.14163065, 0.15238656, 0.17435948, 0.20617949, 0.24243592, 

37 0.28031415, 0.29068512, 0.3042307, 0.32532967, 0.35070348, 0.3678189, 

38 0.37908881, 0.40078798 

39 ]), 

40 8: 

41 array([ 

42 0.11633728, 0.13297288, 0.14353311, 0.16537078, 0.19477376, 0.22936164, 

43 0.2652001, 0.27501697, 0.28804474, 0.30862157, 0.33279908, 0.34911188, 

44 0.3603517, 0.38252055 

45 ]), 

46 9: 

47 array([ 

48 0.11029593, 0.126086, 0.1365291, 0.15748048, 0.18510669, 0.21822055, 

49 0.25223085, 0.26161129, 0.27415243, 0.29383667, 0.31708299, 0.33312043, 

50 0.34406772, 0.36524182 

51 ]), 

52 10: 

53 array([ 

54 0.10487398, 0.12044377, 0.13065174, 0.15042835, 0.17679904, 0.20848607, 

55 0.24098605, 0.25001629, 0.26202351, 0.2809226, 0.30341763, 0.31888089, 

56 0.32960742, 0.35061378 

57 ]), 

58 11: 

59 array([ 

60 0.10036835, 0.11563925, 0.12540948, 0.14421024, 0.1695621, 0.19993088, 

61 0.23119563, 0.23987246, 0.25142048, 0.26961902, 0.29148756, 0.30646087, 

62 0.31678589, 0.33743951 

63 ]), 

64 12: 

65 array([ 

66 0.09649147, 0.11137479, 0.12069511, 0.13877133, 0.16313672, 0.19233706, 

67 0.22244871, 0.23082937, 0.24194831, 0.25959488, 0.28077229, 0.29526801, 

68 0.30538827, 0.32558601 

69 ]), 

70 13: 

71 array([ 

72 0.09318309, 0.10753337, 0.11647389, 0.13389325, 0.15739248, 0.18555597, 

73 0.21463087, 0.22267463, 0.23346007, 0.25054975, 0.27100552, 0.28519234, 

74 0.29504428, 0.31445229 

75 ]), 

76 14: 

77 array([ 

78 0.09024138, 0.1040431, 0.11266368, 0.12948657, 0.15221479, 0.17944478, 

79 0.2075745, 0.21536969, 0.22585144, 0.2423819, 0.26231339, 0.2760657, 

80 0.28555592, 0.30466148 

81 ]), 

82 15: 

83 array([ 

84 0.08750578, 0.10085666, 0.1092263, 0.12552356, 0.14751778, 0.17390304, 

85 0.2011939, 0.20879449, 0.21891697, 0.23499116, 0.25427802, 0.26772298, 

86 0.27706522, 0.29551017 

87 ]), 

88 16: 

89 array([ 

90 0.08501529, 0.09795236, 0.10607182, 0.1219047, 0.14327014, 0.16885124, 

91 0.19537444, 0.20274039, 0.21257643, 0.22822187, 0.24703504, 0.26003621, 

92 0.26913735, 0.28745211 

93 ]), 

94 17: 

95 array([ 

96 0.0827393, 0.09529635, 0.10320903, 0.11859867, 0.13936135, 0.16422592, 

97 0.1900207, 0.19722541, 0.20683438, 0.22204864, 0.2402864, 0.25306469, 

98 0.26200104, 0.2798316 

99 ]), 

100 18: 

101 array([ 

102 0.08063198, 0.09285546, 0.10055901, 0.11554003, 0.13575222, 0.15996707, 

103 0.18509495, 0.1921063, 0.20145911, 0.2163409, 0.23420221, 0.24665892, 

104 0.25527246, 0.27285099 

105 ]), 

106 19: 

107 array([ 

108 0.0786934, 0.09059543, 0.09810264, 0.11271608, 0.1324079, 0.15602767, 

109 0.18052002, 0.18736281, 0.19652196, 0.21105313, 0.22854301, 0.24068403, 

110 0.24912401, 0.26624557 

111 ]), 

112 20: 

113 array([ 

114 0.07686372, 0.08852309, 0.09582876, 0.11008398, 0.12930804, 0.15236687, 

115 0.1762829, 0.18297149, 0.19190794, 0.20610189, 0.22327259, 0.23513834, 

116 0.24349604, 0.2602868 

117 ]), 

118 25: 

119 array([ 

120 0.06933943, 0.07985746, 0.08645091, 0.09927555, 0.11656692, 0.1373056, 

121 0.15889286, 0.16493761, 0.17300926, 0.18582499, 0.2013265, 0.21221932, 

122 0.21979198, 0.2350391 

123 ]), 

124 30: 

125 array([ 

126 0.06380332, 0.07339662, 0.07942847, 0.09118039, 0.10701841, 0.12603791, 

127 0.14586121, 0.15138566, 0.15878307, 0.17058849, 0.18492078, 0.19492393, 

128 0.20198353, 0.21612086 

129 ]), 

130 40: 

131 array([ 

132 0.055784, 0.06414642, 0.06940064, 0.07961554, 0.09339439, 0.10994266, 

133 0.12719016, 0.13202416, 0.13850018, 0.14877502, 0.16131916, 0.17009968, 

134 0.17633078, 0.18870328 

135 ]), 

136 50: 

137 array([ 

138 0.05022994, 0.05773701, 0.06243507, 0.07160481, 0.08395875, 0.09882109, 

139 0.11431303, 0.11863768, 0.12444044, 0.1337458, 0.14504504, 0.15299605, 

140 0.15854061, 0.16985345 

141 ]), 

142 100: 

143 array([ 

144 0.0361047, 0.04146075, 0.0448043, 0.05131964, 0.06011456, 0.07068396, 

145 0.08173283, 0.08483991, 0.08900091, 0.09564506, 0.10373761, 0.10937278, 

146 0.11338394, 0.12161442 

147 ]), 

148 200: 

149 array([ 

150 0.02584151, 0.02963511, 0.03200533, 0.0366259, 0.04286406, 0.05036816, 

151 0.05820564, 0.06041126, 0.06336215, 0.06809025, 0.0738379, 0.07788879, 

152 0.08074047, 0.08663425 

153 ]), 

154 400: 

155 array([ 

156 0.01844162, 0.02112065, 0.02280475, 0.02607295, 0.03049198, 0.03580284, 

157 0.04135097, 0.04290933, 0.04500619, 0.04834792, 0.0524239, 0.05530289, 

158 0.05733374, 0.06145404 

159 ]), 

160 800: 

161 array([ 

162 0.0131231, 0.01501723, 0.01620598, 0.01852257, 0.02164634, 0.02540595, 

163 0.02933599, 0.03043873, 0.03192094, 0.03429131, 0.03718247, 0.03922491, 

164 0.0406419, 0.04361741 

165 ]), 

166 1600: 

167 array([ 

168 0.00932049, 0.01066126, 0.01150366, 0.01314135, 0.0153528, 0.0180115, 

169 0.02079512, 0.02157469, 0.02262168, 0.02429563, 0.02634302, 0.02777611, 

170 0.02879721, 0.03088286 

171 ]) 

172} 

173 

174# Coefficients are model log(cv) = b[0] + b[1] log(n) + b[2] log(n)**2 

175normal_asymp_crit_vals = { 

176 1.0: array([-1.17114969, -0.45068579, -0.00356741]), 

177 5.0: array([-1.03298277, -0.45068579, -0.00356741]), 

178 10.0: array([-0.95518114, -0.45068579, -0.00356741]), 

179 25.0: array([-0.81912169, -0.45068579, -0.00356741]), 

180 50.0: array([-0.6607348, -0.45068579, -0.00356741]), 

181 75.0: array([-0.49861004, -0.45068579, -0.00356741]), 

182 90.0: array([-0.35446139, -0.45068579, -0.00356741]), 

183 92.5: array([-0.31737193, -0.45068579, -0.00356741]), 

184 95.0: array([-0.26969888, -0.45068579, -0.00356741]), 

185 97.5: array([-0.1979977, -0.45068579, -0.00356741]), 

186 99.0: array([-0.11709649, -0.45068579, -0.00356741]), 

187 99.5: array([-0.06398777, -0.45068579, -0.00356741]), 

188 99.7: array([-0.0281863, -0.45068579, -0.00356741]), 

189 99.9: array([0.04129756, -0.45068579, -0.00356741]) 

190} 

191 

192 

193exp_crit_vals = { 

194 3: 

195 array([ 

196 0.2109761, 0.22988438, 0.25444542, 0.30397879, 0.36446945, 0.42814169, 

197 0.51106702, 0.52962262, 0.55088872, 0.57754526, 0.60036174, 0.61179874, 

198 0.61823126, 0.6294291 

199 ]), 

200 4: 

201 array([ 

202 0.17384601, 0.20723235, 0.22806298, 0.26607407, 0.31624998, 0.38384024, 

203 0.44420279, 0.46088139, 0.4843941, 0.521064, 0.55751191, 0.57850145, 

204 0.59207384, 0.62098085 

205 ]), 

206 5: 

207 array([ 

208 0.15948619, 0.18836122, 0.20519471, 0.2387884, 0.28771415, 0.34487558, 

209 0.40440534, 0.42088543, 0.44200346, 0.47455921, 0.51269224, 0.53654197, 

210 0.55188279, 0.58123527 

211 ]), 

212 6: 

213 array([ 

214 0.1480075, 0.17258589, 0.18825927, 0.21978293, 0.2645031, 0.31713484, 

215 0.37308973, 0.38833891, 0.4084249, 0.43908986, 0.47469271, 0.49984099, 

216 0.5170463, 0.54989819 

217 ]), 

218 7: 

219 array([ 

220 0.13783797, 0.16039265, 0.17499898, 0.20510973, 0.24578726, 0.29584306, 

221 0.34806914, 0.36231862, 0.38111852, 0.41060597, 0.44579783, 0.46945914, 

222 0.48562857, 0.5179461 

223 ]), 

224 8: 

225 array([ 

226 0.12914489, 0.15056654, 0.16462426, 0.19280967, 0.23086956, 0.27829277, 

227 0.3273405, 0.34086546, 0.35894819, 0.3874127, 0.42078514, 0.44361638, 

228 0.45939843, 0.4910784 

229 ]), 

230 9: 

231 array([ 

232 0.12209612, 0.1426062, 0.15604163, 0.1823721, 0.21856178, 0.26352862, 

233 0.3101114, 0.32311637, 0.3404356, 0.36744906, 0.39952102, 0.42164587, 

234 0.43719767, 0.46827333 

235 ]), 

236 10: 

237 array([ 

238 0.11622346, 0.13594053, 0.14864516, 0.17351161, 0.20820576, 0.25083243, 

239 0.29544984, 0.3078714, 0.32438433, 0.35032272, 0.38135762, 0.40282213, 

240 0.41758788, 0.44762269 

241 ]), 

242 11: 

243 array([ 

244 0.11116996, 0.13008811, 0.14214361, 0.16587204, 0.19916, 0.23987837, 

245 0.28264075, 0.29456614, 0.31039145, 0.3353923, 0.36531224, 0.38597334, 

246 0.40039914, 0.42945227 

247 ]), 

248 12: 

249 array([ 

250 0.10682852, 0.12494111, 0.13642386, 0.15924117, 0.19119135, 0.23024225, 

251 0.27140493, 0.28285565, 0.29813962, 0.32235591, 0.35118835, 0.37131437, 

252 0.38541362, 0.41355258 

253 ]), 

254 13: 

255 array([ 

256 0.10299158, 0.12035679, 0.13139418, 0.15340996, 0.18411715, 0.22174274, 

257 0.26139337, 0.27247472, 0.28721874, 0.31061368, 0.3386004, 0.3579752, 

258 0.37154656, 0.399054 

259 ]), 

260 14: 

261 array([ 

262 0.09952544, 0.11620577, 0.12685351, 0.14816724, 0.17777806, 0.21413923, 

263 0.25247245, 0.26312392, 0.27746948, 0.30001199, 0.32724359, 0.34615172, 

264 0.3591787, 0.38578716 

265 ]), 

266 15: 

267 array([ 

268 0.09635825, 0.11247223, 0.12279761, 0.1434653, 0.17203838, 0.20728334, 

269 0.2443769, 0.25476058, 0.26865606, 0.29062696, 0.31686937, 0.33520734, 

270 0.34795825, 0.37374779 

271 ]), 

272 16: 

273 array([ 

274 0.093446, 0.10911215, 0.11910394, 0.1391716, 0.16686968, 0.20103119, 

275 0.23706762, 0.24716908, 0.26064721, 0.28192033, 0.30753741, 0.32530837, 

276 0.33776015, 0.36287832 

277 ]), 

278 17: 

279 array([ 

280 0.09080542, 0.10601186, 0.11575975, 0.13523043, 0.16215573, 0.19534591, 

281 0.2303959, 0.24019386, 0.25330648, 0.27400789, 0.29895143, 0.31623639, 

282 0.32845602, 0.35308388 

283 ]), 

284 18: 

285 array([ 

286 0.08844468, 0.10320066, 0.11271261, 0.13163588, 0.15780097, 0.19009349, 

287 0.22420159, 0.2337161, 0.24646825, 0.26673429, 0.29105285, 0.30803457, 

288 0.31984228, 0.34387696 

289 ]), 

290 19: 

291 array([ 

292 0.08623885, 0.1006206, 0.10988138, 0.12831526, 0.15380297, 0.18527462, 

293 0.21845938, 0.22776537, 0.2402398, 0.2600306, 0.28378696, 0.30035609, 

294 0.31189906, 0.33544625 

295 ]), 

296 20: 

297 array([ 

298 0.08417538, 0.09821659, 0.10727612, 0.12520467, 0.15011026, 0.18077566, 

299 0.21317237, 0.2222683, 0.23446664, 0.25382491, 0.27704397, 0.29319327, 

300 0.30456436, 0.32759304 

301 ]), 

302 25: 

303 array([ 

304 0.07575606, 0.08842104, 0.09651937, 0.1126094, 0.13493277, 0.1624784, 

305 0.19169294, 0.19987007, 0.2108557, 0.22828626, 0.24930174, 0.26403731, 

306 0.2743157, 0.29520476 

307 ]), 

308 30: 

309 array([ 

310 0.06952264, 0.08110063, 0.08850223, 0.10324683, 0.12365394, 0.14885572, 

311 0.1756019, 0.18308805, 0.19314473, 0.20920585, 0.2285569, 0.24218995, 

312 0.25167821, 0.270999 

313 ]), 

314 40: 

315 array([ 

316 0.06066843, 0.07071874, 0.07713823, 0.0899287, 0.10765412, 0.12954118, 

317 0.15278494, 0.15934334, 0.16813288, 0.18214059, 0.19908466, 0.21086902, 

318 0.2192688, 0.23619981 

319 ]), 

320 50: 

321 array([ 

322 0.05453287, 0.06354216, 0.06931727, 0.0807706, 0.09664734, 0.11625969, 

323 0.13711892, 0.14300016, 0.15087554, 0.16345379, 0.17865445, 0.18939212, 

324 0.19681564, 0.21177526 

325 ]), 

326 100: 

327 array([ 

328 0.03911314, 0.04550435, 0.04958972, 0.05770944, 0.06896805, 0.08288491, 

329 0.09771459, 0.10189766, 0.10752233, 0.1164863, 0.12735376, 0.13497319, 

330 0.14038704, 0.15150129 

331 ]), 

332 200: 

333 array([ 

334 0.02793837, 0.03246737, 0.03536757, 0.04111863, 0.04910105, 0.0589757, 

335 0.06949443, 0.0724547, 0.07645096, 0.08280575, 0.09054264, 0.09600477, 

336 0.09980637, 0.10760793 

337 ]), 

338 400: 

339 array([ 

340 0.01991454, 0.023116, 0.02516769, 0.0292415, 0.03488679, 0.0418774, 

341 0.04931093, 0.05141711, 0.054236, 0.05874581, 0.06421502, 0.06808278, 

342 0.07079796, 0.07628466 

343 ]), 

344 800: 

345 array([ 

346 0.01415514, 0.01642927, 0.0178805, 0.02075938, 0.02475783, 0.02970526, 

347 0.03496731, 0.03645351, 0.03845017, 0.04164885, 0.04552405, 0.0482418, 

348 0.05017098, 0.05406992 

349 ]), 

350 1600: 

351 array([ 

352 0.01005851, 0.01165883, 0.0126869, 0.01472426, 0.01754881, 0.02104396, 

353 0.02476615, 0.02581898, 0.02723521, 0.02950141, 0.03224859, 0.03418578, 

354 0.03553487, 0.03829879 

355 ]) 

356} 

357 

358# Coefficients are model log(cv) = b[0] + b[1] log(n) + b[2] log(n)**2 

359exp_asymp_crit_vals = { 

360 1.0: array([-1.04988875, -0.46444021, -0.00252528]), 

361 5.0: array([-0.89825066, -0.46444021, -0.00252528]), 

362 10.0: array([-0.81197037, -0.46444021, -0.00252528]), 

363 25.0: array([-0.66000008, -0.46444021, -0.00252528]), 

364 50.0: array([-0.4814209, -0.46444021, -0.00252528]), 

365 75.0: array([-0.29737272, -0.46444021, -0.00252528]), 

366 90.0: array([-0.13397474, -0.46444021, -0.00252528]), 

367 92.5: array([-0.09220104, -0.46444021, -0.00252528]), 

368 95.0: array([-0.03868789, -0.46444021, -0.00252528]), 

369 97.5: array([0.0411943, -0.46444021, -0.00252528]), 

370 99.0: array([0.130122, -0.46444021, -0.00252528]), 

371 99.5: array([0.1882404, -0.46444021, -0.00252528]), 

372 99.7: array([0.22712671, -0.46444021, -0.00252528]), 

373 99.9: array([0.30189677, -0.46444021, -0.00252528]) 

374} 

375 

376 

377# Critical Value 

378critical_values = {'normal': normal_crit_vals, 'exp': exp_crit_vals} 

379asymp_critical_values = { 

380 'normal': normal_asymp_crit_vals, 

381 'exp': exp_asymp_crit_vals 

382}