Déploiement

cp .env.example .env

# Vérifier que la valeur est bien un token aléatoire (pas "changeme")
grep SESAME_WEB_SECRET .env

# Sauvegarder avant mise à jour
docker compose exec web sqlite3 /app/data/sparc.db ".backup /app/data/sparc.backup.db"

# Construction des images
docker compose build

# Premier démarrage (télécharge PyTorch CPU, Sesame, etc.)
docker compose up -d

# Vérifier les logs
docker compose logs -f

# Vérifier la santé des services
docker compose ps

# 1. Paquets système (Debian/Ubuntu — adaptez pour RHEL/Arch)
sudo apt update && sudo apt install -y \
    python3 python3-venv python3-pip \
    git build-essential libhdf5-dev libopenblas-dev redis-server

# 2. Cloner et installer
git clone https://github.com/Quantum-ARISE-Acad/SPARC.git
cd sparc
python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install --upgrade pip setuptools wheel
pip install git+https://github.com/usnistgov/sesame.git
pip install -r requirements.txt

# CLI interactif — dépendances requises
pip install rich questionary prompt_toolkit

# 3. Configuration
cp .env.example .env
nano .env   # définir SESAME_WEB_SECRET, MATERIALS_PROJECT_API_KEY, etc.

# 4. Lancement avec Gunicorn + Celery (production)
gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:5000 "web.app:app" --daemon
celery -A web.tasks worker --loglevel=info --detach
celery -A web.tasks beat   --loglevel=info --detach

# 5. Service systemd (recommandé)
sudo systemctl enable --now sparc-web sparc-worker sparc-beat

# 1. Interface web accessible
curl -f http://localhost:5000/ || echo "KO"

# 2. API health
curl -f http://localhost:5000/api/health || echo "KO"

# 3. Swagger disponible
curl -f http://localhost:5000/api/docs/ || echo "Swagger KO"

# 4. Redis opérationnel
docker compose exec redis redis-cli ping

# 5. Celery worker actif
docker compose exec worker celery -A workers.celery_app inspect ping

# 6. Flower (supervision)
curl -f http://localhost:5555 || echo "Flower KO"

# 7. CLI interactif & version SPARC (ou via conteneur docker compose run --rm cli sparc --version)
sparc --version
sparc ui

# 8. CLI batch — toutes les commandes disponibles 
sparc --help

server {
    listen 80;
    server_name your.domain.com;

    location / {
        proxy_pass http://127.0.0.1:5000;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        # SSE : désactiver le buffering pour la progression temps réel
        proxy_buffering off;
        proxy_cache off;
    }
}

#!/bin/bash
DATE=$(date +%Y%m%d_%H%M)
# Base de données
docker compose exec web sqlite3 /app/data/sparc.db ".dump" > backup_${DATE}.sql
# Volume résultats
docker run --rm -v sparc_data:/data -v $(pwd):/backup \
  alpine tar czf /backup/sparc_data_${DATE}.tar.gz -C / data

# Arrêter les services
docker compose stop

# Restaurer les données
docker run --rm -v sparc_data:/data -v $(pwd):/backup \
  alpine sh -c "cd / && tar xzf /backup/sparc_data_.tar.gz"

# Redémarrer
docker compose up -d

# Tirer les nouvelles images
git pull origin main

# Reconstruire
docker compose build

# Redémarrer sans temps d'arrêt (rolling restart)
docker compose up -d --no-deps --build web worker beat

# Vérifier les migrations de base de données si nécessaire
docker compose exec web python -c "from web.database import init_db; init_db()"