Metadata-Version: 2.1
Name: lib-rr
Version: 0.2.0
Summary: A test library
Home-page: https://github.com/JorgeRodriguez9/lib_rr
Author: Jorge Rodriguez
Author-email: jarodriguezcastano@ucundinamarca.edu.co
License: UNKNOWN
Description: ## Integrantes
        ## Jorge Andrés Rodríguez Castaño y Carlos Andrés Ramos García
        ## Machine Learning y Algoritmos Genéticos / Universidad de Cundinamarca
        
        # lib_rr
        
        **lib_rr** es una librería de Python diseñada para facilitar la experimentación con algoritmos genéticos, especialmente aplicada a la optimización de parámetros en sistemas de energía solar. Esta herramienta también incluye funciones auxiliares básicas para la generación de poblaciones y evaluación de funciones objetivo.
        
        ## 🚀 Características principales
        
        - 🧬 Implementación de un **algoritmo genético adaptativo** para encontrar el ángulo óptimo de inclinación de paneles solares.
        - 📉 Cálculo de la **distancia mínima (DM)** entre paneles solares con base en la latitud y condiciones de invierno.
        - 🔢 Funciones auxiliares para la creación de individuos y poblaciones aleatorias.
        - 🧪 Código modular, limpio y fácil de integrar en otros proyectos.
        
        ---
        
        ## 📦 Instalación
        
        Puedes instalar directamente desde PyPI:
        
        ```bash
        pip install lib_rr
        
        from lib_rr import crear_poblacion, crear_individuo, ejecutar_algoritmo_genetico
        
        # Crear población inicial
        poblacion = crear_poblacion(5, -10, 10)
        print("Población:", poblacion)
        
        # Ejecutar algoritmo genético con parámetros de ejemplo
        mejor_beta, mejor_DM, historial = ejecutar_algoritmo_genetico(
            tam_poblacion=10,
            ngen=50,
            p_cruce=0.8,
            p_mutacion=0.1,
            B=1.0,
            latitud=4.5,
            invierno=10
        )
        
        
        ## 🚀 Funcionalidades modulo Funciones.py
        
        print(f"Ángulo óptimo beta: {mejor_beta}")
        print(f"Distancia mínima: {mejor_DM}")
        
        | Función            | Descripción                                             |
        | ------------------ | ------------------------------------------------------- |
        | `crear_individuo`  | Genera un número aleatorio dentro de un rango.          |
        | `crear_poblacion`  | Genera una lista de individuos aleatorios.              |
        | `funcion_objetivo` | Función cuadrática simple (x²) como ejemplo de aptitud. |
        
        ## 🚀 Funcionalidades Modulo Algoritmo Genetico
        
        | Función                       | Descripción                                                              |
        | ----------------------------- | ------------------------------------------------------------------------ |
        | `calcular_Hmin`               | Calcula el ángulo mínimo solar en invierno según latitud.                |
        | `calcular_DM`                 | Calcula la distancia mínima entre paneles solares.                       |
        | `fitness`                     | Evalúa el arreglo de ángulos beta con base en la distancia mínima.       |
        | `ejecutar_algoritmo_genetico` | Ejecuta un algoritmo genético adaptativo para encontrar el mejor ángulo. |
        
Platform: UNKNOWN
Classifier: Programming Language :: Python :: 3
Classifier: License :: OSI Approved :: MIT License
Classifier: Operating System :: OS Independent
Requires-Python: >=3.6
Description-Content-Type: text/markdown
