Provisa pgwire 服务器¶

Provisa 提供一个 PostgreSQL 线路协议（pgwire）端点。任何支持 PostgreSQL 客户端协议的工具，例如 psycopg2、asyncpg、DBeaver、Tableau 或 JDBC，都可以连接并通过与 HTTP API 相同的治理管道查询 Provisa 数据。

查询会经过完整的治理堆栈：行级安全执行、脱敏规则、关系防护、域访问检查。pgwire 接口不是绕过机制。

连接详情¶

当 PROVISA_PGWIRE_PORT 设置为非零整数时，服务器即启动。默认处于禁用状态。

Host: 0.0.0.0  (all interfaces)
Port: $PROVISA_PGWIRE_PORT

TLS。 将 PROVISA_PGWIRE_CERT 和 PROVISA_PGWIRE_KEY 设置为 PEM 证书和密钥的路径。两者都存在时，服务器会将传入连接封装在 TLS 中。两者都缺失时，TLS 关闭，服务器会对 SSL 协商请求回复 N。

报告的服务器版本。 客户端看到的版本为 14.0.provisa。根据版本号启用功能的工具，其行为可能如同连接到 PostgreSQL 14。

身份验证¶

启动包携带一个用户名和一个密文字段，但没有任何方案说明该密文是什么。Provisa 根据密文本身来判断，因此客户端除 user 和 password 之外无需任何额外配置：

密文是	识别依据	解析为
个人访问令牌	其 `provisa_pat_` 前缀	该令牌的所有者及其角色
OIDC / 提供程序颁发的 bearer 令牌	所配置的提供程序是令牌提供程序	该令牌所声明的身份
密码	其他任何情况	所配置提供程序（`basic` 或 `simple`）中的账户

判断只做一次。被选定验证器拒绝的凭据不会再交给另一个验证器重试，因此一次拒绝不会变成第二次猜测。

trust 模式（provider: none，或身份验证中间件未启用）是例外：用户名会直接用作 role_id，密文会被忽略。请勿在未加密的连接上使用它。

SCRAM-SHA-256。 在 provider: basic 且 auth.scram: true 时，服务器会公布带 SCRAM-SHA-256 的 SASL（身份验证代码 10），密码通过证明而非发送来验证。不提供 SCRAM-SHA-256-PLUS。对于尚未写入验证器的用户——验证器无法从 bcrypt 哈希推导——服务器会以模拟交换作答，使链路上无法看出谁已迁移；该用户会通过 TLS 上的明文密码进行身份验证，直到下次输入密码时写入验证器为止。关闭 auth.scram 时，服务器使用 PG 身份验证类型 3（明文密码）。两种情况下都不支持 MD5。

客户端证书。 设置 PROVISA_MTLS_CLIENT_CA 后，服务器会在握手期间、检查任何凭据之前验证客户端证书。启用 PROVISA_MTLS_BIND_PRINCIPAL 时，证书的 common name 必须与该连接随后用于身份验证的 user 相同。参见配置。

失败尝试会被计数。 五分钟内失败五次，账户会被锁定十五分钟。计数器与 HTTP 和 Bolt 共享，所以在任何一个入口触发的锁定，在所有入口都生效。

选择组织。 在多组织部署中，连接到 <org>.<your-domain>，pgwire 会从 TLS ClientHello 的主机名中读取组织，方式与 HTTP 从 Host 头中读取相同。主机名是在请求某个组织，而不是授予它；在该组织中没有成员资格的主体会被拒绝。通过 IP 地址连接则不请求任何组织。

支持的功能¶

SELECT¶

所有 SELECT 语句都会经过治理管道（_pipeline.py）。该管道会：

将语义 SQL 重写为物理 SQL（rewrite_semantic_to_physical）
应用治理（行级安全、脱敏、域访问）
对照已注册的架构 (Schema) 进行验证
路由至 Trino 或直接路由至数据源池

支持多语句的简单查询。以分号分隔的语句会被拆分并按顺序执行。

在简单查询模式和扩展查询（Bind/Execute）模式下均支持参数化查询（$1、$2……）。参数值会一直以绑定形式传到引擎或数据源（参见注意事项与限制）。

SELECT * FROM fn(args) 和 SELECT fn(args)——其中 fn 指定一个已注册且受跟踪的函数——会在治理管道之前被拦截，并通过唯一受治理的执行器（invoke_tracked_function）路由。结果是一个类型化的行集，与该命令在其他任何界面所返回的结果一致。命令的分配（visible_to）、变更所需的 write 权利及治理规则会在执行器内部强制执行。

游标（DECLARE / FETCH / MOVE / CLOSE）¶

Provisa 在简单查询协议上支持文本形式的 SQL 游标语法。以普通 SQL 语句发送 DECLARE/FETCH/MOVE/CLOSE 的客户端可以获得真正的服务器端流式传输，不会出现协议错误，也不会把整个结果载入客户端内存。

这与基于 portal 的流式传输不同。 扩展查询协议——带行数上限字段的 Bind/Execute——是另一种线协议机制。asyncpg 和大多数现代 PostgreSQL 驱动会自动使用它，不需要游标 SQL。如果你的驱动已经使用 portal，你就不需要这种语法。DECLARE CURSOR 面向按字面发送游标 SQL 的客户端：psycopg2 的命名/服务端游标（conn.cursor(name="...")）、部分 BI 工具以及一些较旧的 JDBC 驱动。

DECLARE

DECLARE c1 CURSOR FOR SELECT id, amount FROM orders WHERE region = 'us-west';
DECLARE c2 SCROLL CURSOR FOR SELECT * FROM events ORDER BY ts;
DECLARE "CaseSensitive" NO SCROLL CURSOR FOR SELECT * FROM large_table;

内部的 SELECT 会经过 Provisa 正常的受治理管道，与任何单独的 SELECT 一样执行 RLS、脱敏和领域访问检查。声明游标并不能绕过治理。

SCROLL 关键字同时控制允许的导航和游标的内存占用：

声明	向后导航	内存开销
`DECLARE c CURSOR FOR ...`（默认）	不允许	限于一批 FETCH
`DECLARE c NO SCROLL CURSOR FOR ...`	不允许	限于一批 FETCH
`DECLARE c SCROLL CURSOR FOR ...`	允许	整个结果缓冲在 Python 内存中

既未指定 SCROLL 也未指定 NO SCROLL 时，默认为 NO SCROLL，与 PostgreSQL 本身一致。 NO SCROLL 游标在每次向前推进后都会从其内部缓冲区丢弃已消费的行，因此对大结果的 FETCH FORWARD 遍历在任一时刻都只在 Python 内存中保留大约一批数据。 SCROLL 游标会保留它拉取过的每一行。这是支持 FETCH BACKWARD、ABSOLUTE、FIRST 和 LAST 的代价。在对大结果声明 SCROLL 游标之前，请为整个结果的大小预留 Python 堆空间。

重新声明已打开的游标名称会先关闭之前的游标。 WITH HOLD 和 WITHOUT HOLD 被语法接受；参见下文的游标生命周期。

FETCH 和 MOVE

FETCH 100 FROM c1            -- next 100 rows
FETCH FORWARD 100 FROM c1    -- same
FETCH ALL FROM c1            -- all remaining rows
FETCH BACKWARD 10 FROM c1    -- previous 10 rows (SCROLL cursors only)
FETCH ABSOLUTE 50 FROM c1    -- the row at absolute position 50 (SCROLL cursors only)
FETCH RELATIVE -5 FROM c1    -- 5 positions back (SCROLL cursors only)
FETCH FIRST FROM c1          -- row 1 (SCROLL cursors only)
FETCH LAST FROM c1           -- the final row (SCROLL cursors only)
MOVE 100 FROM c1             -- advance position without returning rows

FETCH 返回行并发送命令标签 FETCH <n>，其中 n 是实际返回的数量，当游标到达末尾时可能少于请求的数量。MOVE 移动位置而不返回行，并发送 MOVE <n>。

FROM 和 IN 在游标名之前可以互换。未加引号的游标名会转为小写；加引号的名称（"CaseSensitive"）保留大小写。

对 NO SCROLL 游标进行向后导航（BACKWARD、ABSOLUTE、FIRST、LAST、负的 RELATIVE）会返回 SQLSTATE 55000（object_not_in_prerequisite_state），与 PostgreSQL 自身的拒绝一致。对从未声明过的游标名执行 FETCH 或 MOVE 会返回 SQLSTATE 34000（invalid_cursor_name）。

CLOSE

CLOSE c1;    -- release one cursor and free its result stream
CLOSE ALL;   -- release every open cursor on this connection

CLOSE 释放底层的结果流，并从会话中移除游标。不执行 CLOSE 就断开连接是安全的：ProvisaSession.close() 会在断开时自动释放所有仍处于打开状态的游标。

游标生命周期。 Provisa 的 pgwire 服务器没有事务状态机（ProvisaSession.in_transaction() 固定返回 False）。因此每个游标的行为都像声明了 WITH HOLD：它在连接存续期间一直存在，COMMIT 不会结束它。WITH HOLD 和 WITHOUT HOLD 关键字会被接受并忽略，因为不存在按事务管理的游标生命周期。

定义（CREATE、ALTER、DROP）¶

不通过 pgwire 定义任何内容。创建、修改或删除对象的语句（CREATE TABLE、CREATE TABLE … AS SELECT、CREATE VIEW、ALTER、DROP、索引、序列或 schema）无论角色持有什么，都会以 SQLSTATE 0A000 被拒绝；例外是会话自己的临时表（参见临时表）。表或视图是模型对象：在模型中创建它们（管理页面、管理 API 或配置），或在数据源中创建后纳入模型。TRUNCATE 不定义任何内容：它是数据写入（参见数据写入）。

拒绝只发生一次，位于每个 SQL 界面都会经过的管道中，因此 HTTP 上的 SQL、Flight 和 MCP 会以相同的消息拒绝相同的语句。

临时表¶

会话可以创建、写入、读取和删除自己的临时表：

CREATE TEMP TABLE busy AS SELECT customer_id, COUNT(*) AS n FROM sales.orders GROUP BY customer_id;
INSERT INTO busy VALUES (0, 0);
UPDATE busy SET n = n + 1 WHERE customer_id = 0;
DELETE FROM busy WHERE n < 5;
SELECT c.name, b.n FROM sales.customers c JOIN busy b ON b.customer_id = c.id;
DROP TABLE busy;

创建 —— CREATE TEMP TABLE name (column type, ...) 或 CREATE TEMP TABLE name AS SELECT ...。名称不接受 schema。它所基于的 SELECT 与其他任何读取一样：角色的行规则、脱敏、伪造数据和行数上限都适用于它取得的行。
列类型：smallint、integer、bigint、real、double precision、boolean、date、timestamp、text、varchar 以及 DECIMAL(precision, scale)。小数保留其精度和标度。其他任何类型都会被拒绝，并指明列和类型：值绝不会以非其本身的类型存储。由 SELECT 创建的列采用其值的类型；没有可推断类型的值的列会被拒绝，因此请在 SELECT 中使用 CAST。
行数上限。 CREATE ... AS SELECT 或 INSERT ... SELECT 取得的行，按角色读取任何内容的方式读取，因此角色的行数上限适用。由被上限截断的读取填充的临时表，会带有与任何被截断读取相同的语句警告（statement.rows_cut），并指明上限。
写入 —— INSERT ... VALUES、INSERT ... SELECT、UPDATE 和 DELETE，不带 RETURNING，也不带 FROM。写入临时表不是变更：它既不触达数据源，也不触达环境的数据，因此在环境的任何变更处理方式下都可用，也不需要写入权。
读取 —— 按其名称，单独读取或与模型表联接。读取由引擎计算。
生命周期。 临时表不是模型对象，其他会话看不到它，它随会话结束。在 pgwire 中，会话就是连接。在没有自己连接的界面上（HTTP 上的 SQL、Flight、MCP），会话就是请求，因此临时表只在该请求中一起发送的语句之间存续。
存储。 行保存在引擎存储中会话自己的 schema 里，并在会话结束时移除。INSERT、UPDATE 或 DELETE 会通过引擎重写整张表，因此临时表适合工作数据，而不适合逐行写入的大表。未结束其会话就停止的进程会在存储中留下这些会话的 schema；它们会在环境停用时被移除。

同样的语句在每个 SQL 界面上都可用：它们在所有界面共享的管道中处理。

数据写入（INSERT、UPDATE、DELETE、MERGE、COPY FROM STDIN）¶

已有注册表的行通过 pgwire 写入，方式与其他任何 SQL 界面相同，经由同一个写入准入（provisa/compiler/write_admission.py）：

权利。 角色持有 write。
授权。 角色持有表上该操作的写入授权：INSERT 需要 insert 授权，UPDATE 需要 update 授权，DELETE 需要 delete 授权。MERGE 需要覆盖所有行的 insert 和 update 授权，INSERT ... ON CONFLICT DO UPDATE 需要覆盖所有行的 update 授权。
列。语句写入的每一列都是授权指定的列。授权预设的列归授权所有：语句不得提供它，授权的值（会话变量、字面量或写入时间）会被添加。
可触及的行。 授权的 rows 谓词会被添加到 UPDATE 或 DELETE 的 WHERE 中。未声明 rows 的授权采用角色的行过滤器，即其读取所携带的同一谓词。
留下的行。 INSERT 写入的行，以及设置了授权 check 所读取的列的 UPDATE 的新值，会在向数据源发送任何内容之前对照 check 进行检查。未声明 check 的授权采用角色的行过滤器。

TRUNCATE 同样是数据写入，按其自身运行，绝不会被改写为 DELETE。它需要 write 权利、覆盖该表所有行的 delete 授权，以及支持删除的数据源。它一次清空一张表，授权限制了行的角色（rows 谓词，或授权未声明时采用的角色行过滤器）会被拒绝，因为 TRUNCATE 无法应用该谓词：请改用能应用它的 DELETE。

无法判定的内容会被点名拒绝，而不是在存疑时放行（INSERT … SELECT、既非字面量也非绑定参数的值、读取语句未提供的列的过滤）。

COPY¶

COPY ... TO STDOUT 和 COPY ... FROM STDIN 都受支持。

COPY TO STDOUT —— 以 PG COPY 线格式导出查询结果。两种形式都可用：

-- Table reference
COPY my_table TO STDOUT WITH (FORMAT csv)

-- Arbitrary query
COPY (SELECT col1, col2 FROM my_table WHERE ...) TO STDOUT WITH (FORMAT text)

支持的格式：text（制表符分隔，默认）、csv 和 binary，即 PostgreSQL 的二进制 COPY 格式，DuckDB 的 postgres 扩展用它读取。

COPY FROM STDIN 是对现有已注册表的数据写入：它与相同行的 INSERT 经由同一个写入准入，另加一个条件：insert 授权不得带有预设（参见数据写入）。它读取 text（默认）和 csv。任何其他格式都会在发送任何数据之前以 SQLSTATE 0A000 被拒绝，并指明该格式。

事务与会话命令¶

SET、BEGIN、COMMIT、ROLLBACK、SAVEPOINT、RELEASE、DISCARD、RESET 和 DEALLOCATE 会被拦截，并返回空的成功响应。服务器不保存事务状态，所以没有事务隔离，也不支持回滚。

目录拦截¶

对 information_schema 和 pg_catalog 的查询会在本地解答，无需往返 Trino。拦截层会按每个请求构建一个内存中的 DuckDB 数据库，并以该角色的编译上下文填充数据。

被拦截的表：

information_schema： schemata、tables、columns、views、table_constraints、key_column_usage、referential_constraints

pg_catalog： pg_namespace、pg_class、pg_attribute、pg_type、pg_attrdef、pg_description、pg_index、pg_constraint、pg_proc、pg_roles、pg_auth_members、pg_database、pg_settings、pg_tables、pg_stat_user_tables、pg_statio_user_tables、pg_am、pg_extension、pg_enum、pg_stat_activity

pg_constraint 会以从域模型的 pk_columns 和 joins 字段派生的真实主键及外键数据填充。检查外键关系的 BI 工具（Tableau、DBeaver 等）将看到 Provisa 所了解的连接图。同一数据源/目标对之间的单列连接，若其目标列共同构成该目标的复合主键，会被合并为单行 FK 记录，并以多元素的 conkey/confkey 数组表示。

经由关联表的关系不会生成外键行。它是一条穿过关联表的边，而 pg_constraint 无法表达两跳，所以领域模型不会把它放进 joins，关联表以普通表的形式出现，带有指向两端的外键。SQL 客户端通过联接这张表来访问它；Cypher 客户端把它作为一个关系来遍历。

pg_index 会就每个主键及 UNIQUE 约束填充一行（indrelid = 表 oid，indkey = 已排序的键值 attnum，indisprimary/indisunique 已设置）。通过 pg_index.indkey 而非 pg_constraint 解析键列的客户端——例如 DataGrip——会通过标准的 pg_index → pg_attribute 连接找出正确的列。

以下标量表达式也会被拦截：

current_user、session_user → 已验证的 role_id
current_database() → "provisa"
current_schema() → "public"
version() → "PostgreSQL 14.0 on Provisa"
pg_backend_pid() → 0
current_setting(...) → 从固定的设置表返回值
SHOW <setting> → 从同一设置表返回值

二进制参数编码¶

扩展查询协议（Bind/Execute）支持以二进制编码的参数。以下类型 OID 会从二进制解码：

OID	PG 类型	Python 类型
16	bool	bool
17	bytea	bytes
20	int8	int
21	int2	int
23	int4	int
25	text	str
700	float4	float
701	float8	float
1043	varchar	str
1082	date	datetime.date
1114	timestamp	datetime.datetime
1184	timestamptz	datetime.datetime (UTC)
1700	numeric	decimal.Decimal
2950	uuid	str

不在此表中的任何 OID 都会引发 "Unsupported binary parameter type: <oid>"。

当客户端请求时，结果列也会以二进制方式发送，适用于相同类型集加上 ARRAY、JSON、INTERVAL 和 BIGINT。

驱动程序建议¶

原生 Python 驱动程序（psycopg2、asyncpg）。 这些驱动程序默认会协商扩展查询协议，并对大多数类型使用二进制编码。类型保真度在此最高：NUMERIC 列以 Decimal 形式到达，TIMESTAMP 则以 datetime 形式到达，依此类推。适用于基于 Python 的 ETL、脚本或直接集成。

JDBC（PostgreSQL JDBC 驱动程序）。 适用于 Java 工具：DBeaver、Tableau、Power BI、Metabase、Airflow 的 JDBC 算子。JDBC 默认使用简单查询协议，可避免二进制编码带来的复杂情况。连接字符串：

jdbc:postgresql://<host>:<PROVISA_PGWIRE_PORT>/provisa?user=<role_id>&password=<password>

部分基于 JDBC 的 BI 工具在连接时会发送一连串针对 information_schema 和 pg_catalog 的查询，以填充其架构浏览器。这些查询全部由目录拦截层解答，因此在架构检查期间不会产生任何 Trino 流量。

何时优先选用哪一种。 若客户端为 Python，请使用 psycopg2 或 asyncpg 以获得更好的类型处理。若客户端为 BI 工具或任何 JVM 应用程序，请使用 JDBC。若观察到类型转换方面的异常情况，应避免在同一连接中混用二进制和文本协议的预期行为。JDBC 的文本模式行为更易于推断。

注意事项与限制¶

仅限 SQL。 pgwire 监听器只解析和执行 SQL，不接受 GraphQL 或 Cypher 字符串。向现有表写入数据时，由角色的权限、列授权和行过滤器决定是否准入；参见数据写入。

不支持定义。 无论角色持有什么，CREATE、ALTER 和 DROP 都会以 SQLSTATE 0A000 被拒绝，会话自己的临时表除外；参见临时表。TRUNCATE 是数据写入。

不支持真正的事务功能。 BEGIN/COMMIT/ROLLBACK 会被接受并静默忽略。每条语句均独立执行。

查询超时。 语句可以使用 pgwire 自己的请求超时 limits.request_timeouts.pgwire，未设置时使用共享的 limits.request_timeout；两者都是运维设置。

COPY 输入为 text 或 csv。 COPY ... TO STDOUT 写出 text、csv 和 binary；COPY ... FROM STDIN 读取 text 和 csv。

参数保持绑定。 $1、$2……的值永远不会拼进语句文本：它们以绑定方式一路传到引擎或数据源，所以所有取值共用一份 SQL 文本（服务器端预处理和按 SQL 文本缓存照常工作），值也永远无法改变受治理的语句结构。只有自行回答 information_schema 和 pg_catalog 查询的目录拦截会内联读取这些值。

DECLARE SCROLL 会缓冲整个结果。 SCROLL 游标会把它从引擎拉取的每一行累积到 Python 堆中，以便按需提供 FETCH BACKWARD、ABSOLUTE、FIRST 和 LAST。面对大结果，这意味着只要游标处于打开状态，整个结果就驻留在内存中。仅向前的流式传输请使用默认的 NO SCROLL。

pg_stat_activity、pg_stat_user_tables、pg_extension、pg_enum、pg_attrdef、pg_proc。 这些表存在于目录层中，但属于空的桩 (stub)。查询它们的监控工具将收到零行结果，而非错误。（pg_index 已有数据填充；参见"目录拦截"一节。）