Metadata-Version: 2.1
Name: pydatawork
Version: 0.1.23
Summary: jk.zhou's datawork
Home-page: https://github.com/jkjoker/datawork
Author: jk.zhou
Author-email: zhouqiling.bjfu@foxmail.com
License: MIT
Description: 
        
        # get help
        
        #### hello_jkzhou() Always grow together（v 0.1.7）
        
        ###### Sun Jun 18 23:34:45 CST 2023
        
        ```python
        def hello_jkzhou():
            """If you need help or have a better idea, send me an e-mail."""
            print("My e-mail is: zhouqiling.bjfu@foxmail.com")
        ```
        
        
        
        # functions and description
        
        #### copy_files() 复制当前文件夹中（不包括子文件夹）指定类型的文件 （v 0.1.23） 
        
        ###### Sun Jun 25 06:19:50 CST 2023
        
        ```python
        def copy_files(folder_path, target_folder, file_type_list):
            """
            folder_path:待整理文件夹
            target_folder:目标文件夹
            file_type_list:一个列表，里面存放需要复制的文件类别的后缀类型，如[".jpg",".zip",".png",".gz",".whl",".md"]，注意，要带点“.”。其中“.gz”表示“.tar.gz”这一类
            实现效果：将待整理文件夹中(注：不包括子文件夹)指定类型的文件复制到目标文件夹
            """
        ```
        
        来源：原创
        作者：jk.zhou
        
        
        
        #### move_files() 移动当前文件夹中（不包括子文件夹）指定类型的文件 （v 0.1.23） 
        
        ###### Sun Jun 25 06:17:26 CST 2023
        
        ```python
        def move_files(folder_path, target_folder, file_type_list):
            """
            folder_path:待整理文件夹
            target_folder:目标文件夹
            file_type_list:一个列表，里面存放需要移动的文件类别的后缀类型，如[".jpg",".zip",".png",".gz",".whl",".md"]，注意，要带点“.”。其中“.gz”表示“.tar.gz”这一类
            实现效果：将待整理文件夹中(注：不包括子文件夹)指定类型的文件移动到目标文件夹
            """
        ```
        
        来源：原创
        作者：jk.zhou
        
        
        
        #### copy_all_files() 复制文件夹及子文件夹下指定类型的全部文件 （v 0.1.22）
        
        ###### Sun Jun 25 06:05:29 CST 2023
        
        ```python
        def copy_all_files(folder_path, target_folder, file_type_list):
            """
            folder_path:待整理文件夹，可包含多层级子文件夹
            target_folder:目标文件夹
            file_type_list:一个列表，里面存放需要复制的文件类别的后缀类型，如[".jpg",".zip",".png",".gz",".whl",".md"]，注意，要带点“.”。其中“.gz”表示“.tar.gz”这一类
            实现效果：将待整理文件夹及其子文件夹中指定类型的全部文件复制到目标文件夹
            """
        ```
        
        来源：原创
        作者：jk.zhou
        
        
        
        #### move_all_files() 移动文件夹及子文件夹下指定类型的全部文件 （v 0.1.22）
        
        ###### Sun Jun 25 05:01:22 CST 2023
        
        ```python
        def move_all_files(folder_path, target_folder, file_type_list):
            """
            folder_path:待整理文件夹，可包含多层级子文件夹
            target_folder:目标文件夹
            file_type_list:一个列表，里面存放需要移动的文件类别的后缀类型，如.ipg|.png|.gif|.zip|.rar|.md|.mp4|.xml|.gz(表示.tar.gz)|等，注意，要带点“.”
            实现效果：将待整理文件夹及其子文件夹中指定类型的全部文件移动到目标文件夹
            """
        ```
        
        示例：
        ```Python
        import pydatawork as dw 
        
        folder_path = "/home/jkzhou/Desktop/pydatawork/test_data/move_all_files/folder_path"
        target_folder = "/home/jkzhou/Desktop/pydatawork/test_data/move_all_files/target_folder"
        file_type_list = [".jpg",".zip",".png",".gz",".whl",".md"]
        
        dw.move_all_files(folder_path,target_folder,file_type_list)
        ```
        
        来源：原创
        作者：jk.zhou
        
        
        
        #### obsidian_move_md_or_canvas_linked_images() 移动obsidian中.md文档、.canvas文档及文档中链接的图片，实现附件管理、库空间管理、笔记归档 (v 0.1.14)
        
        ###### Sat Jun 24 18:37:16 CST 2023
        
        ```python
        def obsidian_move_md_or_canvas_linked_images(images_path,folder_path,target_folder):
            """
            移动obsidian中.md文档、.canvas文档及文档中链接的图片，实现附件管理、库空间管理、笔记归档。
            需要指定三个路径：
            images_path:图片附件所在的文件夹。通常是笔记库的附件文件夹
            folder_path:待移动、待整理的md、canvas文档所在文件夹。通常临时建立一个文件夹,将要移动的文件存放进去
            target_folder:提前准备的文件夹，可以建立在folder_path中，用于存放那个提取出来的图片
            执行结束后，可以将文档和对应的图片一起进行归档，实现笔记管理的目的。
            """
        ```
        
        示例及说明：在自己的代码中提前准备好三个路径，然后调用函数
        
        ```python
        import pydatawork as dw 
        
        images_path = "/home/jkzhou/Desktop/手机笔记同步-附件"
        folder_path = "/home/jkzhou/Desktop/file"
        target_folder = "/home/jkzhou/Desktop/file/附件"
        
        dw.obsidian_move_md_or_canvas_linked_images(images_path,folder_path,target_folder)
        ```
        
        来源：原创
        作者：jk.zhou
        
        
        
        #### rename_folder_numeric_serialize() 文件夹从左到右比较，按数值从小到大排序，再从1开始进行序列化重命名（v 0.1.6）
        
        ###### Sun Jun 18 22:37:01 CST 2023
        
        ```python
        def rename_folder_numeric_serialize(path):
            """
            path:文件夹路径。给定一个文件夹路径，获取其中子文件夹的名字，根据子文件夹的名字，从左到右进行比较，按数值从小到大对子文件夹排序，再从1开始对子文件夹进行序列化重命名。
            """
        ```
        
        来源：原创
        作者：jk.zhou
        
        
        
        #### get_weibo() 微博图片获取（v 0.1.2）
        
        ###### Sun Jun 18 17:10:46 CST 2023
        
        ```python
        def get_weibo(path,id,weibo_name):
            """
            path: 内容存放路径；
            id: 微博id；
            weibo_name: 内容存放路径下文件夹的名字。
            """
        ```
        
        示例：获取梅西的微博id，获取其微博内容
        
        ```python
        import pydatawork as dw 
        
        path="/home/Desktop/pydatawork"
        id="5934019851" # 梅西的微博id。在网页版上能获得链接，链接中u后面的内容即为id ,梅西微博的id为 5934019851  https://weibo.com/u/5934019851
        weibo_name="mx"
        
        dw.get_weibo(path,id,weibo_name)
        ```
        
        来源：非原创
        原作者：XYJISAW
        参考链接：https://www.omegaxyz.com/2018/02/13/python_weibo/
        
        
        
        # about pydatawork
        
        #### pypi维护指令
        
        ```shell
        cd 到pydatawork文件夹
        python3 setup.py sdist bdist_wheel # 打包
        twine check dist/* # 检查
        twine upload dist/* # 上传，需要输入帐号密码
        
        ```
        
        #### 查看pydatawork是否有更新
        
        ```shell
        pip3 list --outdated
        ```
        
        #### pydatawork升级方法（先卸载，再安装）
        
        ```shell
        pip3 uninstall pydatawork # 卸载
        pip3 install pydatawork # 安装
        ```
        
        #### pydatawork 导入方式
        ```shell
        import pydatawork # 标准导入方式
        import pydatawork as dw # 推荐使用此方式，更简洁
        ```
        
        #### pydatawork安装
        ```shell
        pip3 install pydatawork # 安装指令
        ```
        
        #### 关于pydatawork
        
        数据工作相关的分享。
        
        推荐始终使用最新版。
        
        要升级使用最新的安装包，比较稳定可靠的一种方式是，先卸载旧的，再重装。
        
        发布时间：Thu Jun 15 13:23:43 CST 2023
        
Keywords: datawork
Platform: UNKNOWN
Classifier: Development Status :: 3 - Alpha
Classifier: License :: OSI Approved :: MIT License
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.7
Description-Content-Type: text/markdown
