Metadata-Version: 2.4
Name: yms_faster_rcnn
Version: 0.1.10
Summary: My awesome package
Author-email: yms <11@qq.com>
License-Expression: MIT
Description-Content-Type: text/markdown
License-File: LICENSE
Dynamic: license-file

## 学习率调度器

1. **`LambdaLR`**：将每个参数组的学习率设置为初始学习率乘以一个给定函数的值。

   参数：`lr_lambda`（函数或列表）：一个函数，它根据整数参数 `epoch` 计算一个乘法因子，或者是一个这样的函数列表，其中每个函数对应优化器 `optimizer.param_groups` 中的一个组。

2. **`MultiplicativeLR`**：将每个参数组的学习率乘以指定函数中给出的因子。

   参数：`lr_lambda`（函数或列表）：一个函数，它根据整数参数 `epoch` 计算一个乘法因子，或者是一个这样的函数列表，其中每个函数对应优化器 `optimizer.param_groups` 中的一个组。

3. **`StepLR`**:每经过 `step_size` 个周期，就将每个参数组的学习率按照 `gamma` 的比例衰减。请注意，这种衰减可以与来自该调度器外部的其他对学习率的变化同时发生。

   参数：`step_size`（整数）：学习率衰减的周期。
   	   `gamma`（浮点数）：学习率衰减的乘法因子。

4. **`MultiStepLR`**:当训练周期（epoch）达到某个里程碑时，每个参数组的学习率会按 gamma 因子进行衰减。请注意，这种衰减可以与来自外部调度器的其他学习率变化同时发生。

   参数：`milestones`（列表）：训练周期索引的列表，要求必须是递增的。
   	    `gamma`（浮点数）：学习率衰减时所使用的乘法因子。

5. **`ConstantLR`**:

