Metadata-Version: 2.4
Name: jimeng-mcp-apicore
Version: 1.0.2
Summary: 即梦AI MCP服务器 - 基于APICore平台调用doubao-seedream-4.0模型
Home-page: https://github.com/Ceeon/jimeng-mcp-apicore
Author: Ceeon
Author-email: your-email@example.com
Project-URL: Bug Reports, https://github.com/Ceeon/jimeng-mcp-apicore/issues
Project-URL: Source, https://github.com/Ceeon/jimeng-mcp-apicore
Keywords: mcp jimeng ai image-generation apicore doubao seedream
Classifier: Development Status :: 5 - Production/Stable
Classifier: Intended Audience :: Developers
Classifier: Topic :: Software Development :: Libraries :: Python Modules
Classifier: Topic :: Multimedia :: Graphics
Classifier: License :: OSI Approved :: MIT License
Classifier: Programming Language :: Python :: 3
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.8
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.9
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.10
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.11
Classifier: Operating System :: OS Independent
Requires-Python: >=3.8
Description-Content-Type: text/markdown
License-File: LICENSE
Requires-Dist: fastmcp>=0.1.0
Requires-Dist: httpx[socks]>=0.24.0
Requires-Dist: Pillow>=10.0.0
Dynamic: author
Dynamic: author-email
Dynamic: classifier
Dynamic: description
Dynamic: description-content-type
Dynamic: home-page
Dynamic: keywords
Dynamic: license-file
Dynamic: project-url
Dynamic: requires-dist
Dynamic: requires-python
Dynamic: summary

# 即梦AI MCP服务器 - APICore渠道版

基于APICore平台调用即梦AI (Doubao Seedream 4.0) 的MCP服务器，支持文生图、图生图、多图融合、组图生成等全部功能。

## ✨ 特色功能

- 🎨 **文生图**：根据文字描述生成高质量图像
- 🖼️ **图生图**：基于参考图片生成新图像
- 🎭 **多图融合**：融合多张参考图的元素（最多10张）
- 📚 **组图生成**：一次生成多张主题相关的图片（最多15张）
- 🚀 **批量处理**：支持多个prompt批量生成
- 💾 **自动保存**：生成的图片自动下载并保存到本地

## 🚀 快速开始

### 1. 克隆仓库
```bash
git clone https://github.com/yourusername/jimeng-mcp-apicore.git
cd jimeng-mcp-apicore
```

### 2. 安装依赖
```bash
pip install -r requirements.txt
```

### 3. 配置环境变量

```bash
# 复制环境变量模板
cp .env.example .env

# 编辑.env文件，填入您的API密钥
vi .env

# 或者直接设置环境变量
export APICORE_API_KEY="sk-your-api-key"
export JIMENG_OUTPUT_DIR="./outputs"
```

### 4. 配置Claude Desktop

编辑配置文件：
- macOS: `~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json`
- Windows: `%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json`

添加以下配置：
```json
{
  "mcpServers": {
    "jimeng": {
      "command": "python3",
      "args": ["/path/to/jimeng_mcp.py"],
      "env": {
        "APICORE_API_KEY": "sk-your-api-key",
        "JIMENG_OUTPUT_DIR": "~/Desktop/jimeng_images"
      }
    }
  }
}
```

### 5. 重启Claude Desktop

## 📚 使用示例

### 基础用法

#### 简单文生图
```python
jimeng("一只可爱的猫咪在花园里玩耍")
```

#### 指定尺寸
```python
jimeng(
    prompt="壮丽的山水风景画",
    size="16:9"  # 宽屏格式
)
```

### 🌟 高级功能

#### 图生图（参考图生成）
```python
# 单张参考图
jimeng("改为卡通风格", image="http://example.com/cat.jpg")

# 多张参考图融合
jimeng(
    prompt="融合这些元素创造新场景",
    image=["url1.jpg", "url2.jpg", "url3.jpg"]
)
```

#### 📚 组图生成（重点！）

组图生成使用`auto`模式，AI会根据prompt内容自动决定生成数量：

```python
# 示例1：生成3张不同时间的图片
jimeng(
    prompt="生成3张不同时间段的城市风景：早晨的朝阳、中午的繁忙、夜晚的灯火",
    sequential_image_generation="auto",
    max_images=3  # 设置上限为3张
)

# 示例2：生成5张不同角度的产品展示
jimeng(
    prompt="生成5张白色iPhone的不同角度展示：正面、背面、左侧、右侧、45度角",
    sequential_image_generation="auto",
    max_images=5
)

# 示例3：四季变化
jimeng(
    prompt="生成4张展示同一棵树的四季变化：春天发芽、夏天繁茂、秋天金黄、冬天雪景",
    sequential_image_generation="auto",
    max_images=4
)
```

**重要提示：**
- 在prompt中明确说明需要的数量（如"生成3张"）
- 详细描述每张图的内容
- `max_images`参数设置为期望的数量

#### 批量生成
```python
# 单prompt生成多张
jimeng("科幻城市", n=4)

# 多prompt批量生成
jimeng(["猫咪", "小狗", "兔子", "仓鼠"])
```

#### 风格和质量控制
```python
# 预设风格
jimeng("樱花树下的少女", style="anime")

# 高质量生成
jimeng("精致的艺术品", quality="high")

# 关闭水印
jimeng("产品图", watermark=False)
```

## 📊 参数说明

| 参数 | 类型 | 默认值 | 说明 |
|------|------|--------|------|
| `prompt` | str/list | 必需 | 生成描述文本 |
| `image` | str/list | None | 参考图片URL（最多10张） |
| `size` | str | "1:1" | 图片尺寸比例 |
| `n` | int | 1 | 每个prompt生成数量(1-4) |
| `watermark` | bool | False | 是否添加水印 |
| `stream` | bool | False | 是否流式传输 |
| `style` | str | None | 预设艺术风格 |
| `quality` | str | "standard" | 生成质量等级 |
| `sequential_image_generation` | str | "disabled" | 组图模式(auto/disabled) |
| `max_images` | int | 15 | 组图最大数量(1-15) |
| `response_format` | str | "url" | 返回格式(url/b64_json) |

## 🌐 支持的尺寸

| 比例 | 像素值 | 适用场景 |
|------|--------|----------|
| `1:1` | 2048×2048 | 正方形，社交媒体 |
| `4:3` | 2304×1728 | 横向标准 |
| `3:4` | 1728×2304 | 纵向标准 |
| `16:9` | 2560×1440 | 宽屏，电影 |
| `9:16` | 1440×2560 | 竖屏，手机 |
| `3:2` | 2496×1664 | 横向照片 |
| `2:3` | 1664×2496 | 纵向照片 |
| `21:9` | 3024×1296 | 超宽屏 |

## ⚡ 性能优化

- 支持流式传输，实时返回生成进度
- 动态超时设置，根据任务复杂度调整
- 自动重试机制，提高成功率
- 智能错误处理，友好提示信息

## 🔧 APICore配置

1. 注册APICore账号：https://api.apicore.ai/
2. 获取API密钥
3. 确保开通了 doubao-seedream-4-0 模型服务

## ⚠️ 注意事项

1. **API限制**
   - 提示词建议≤300汉字或600英文单词
   - 参考图最多10张，每张≤10MB
   - 组图生成：参考图+生成图总数≤15张

2. **图片保存**
   - 默认保存到配置的输出目录
   - URL格式的图片链接24小时后失效
   - 建议及时下载保存

3. **组图生成**
   - 使用auto模式时，在prompt中明确数量
   - 详细描述每张图的变化或特点
   - 合理设置max_images参数

## 🤝 贡献

欢迎提交Issue和Pull Request！

## 📝 License

MIT License - 详见 [LICENSE](LICENSE) 文件

## 📧 联系

如有问题或建议，请通过GitHub Issues联系。
