📚 RAG 文档库管理
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配置
启用 RAG（勾选后 rag_query 工具才会真正建库/召回）
🌐 全局 embedding 模型（所有工作区共用）
切换项目后无需重复配置，Session 语义检索也共享此模型。
embedding 来源
本地模型（sentence-transformers）
API（OpenAI 兼容 /v1/embeddings）
🌐 全局 embedding 模型（所有工作区共用）
切换项目后无需重复配置，Session 语义检索也共享此模型。
embedding 模型路径（本地 sentence-transformers 目录）
API base_url（如 https://api.siliconflow.cn/v1）
API token（key）
维度（0=自动探测）
API model（如 BAAI/bge-m3）
📁 项目设置（仅当前工作区）
建库文档目录 docs_dir
扩展名白名单（逗号分隔）
排除文件名（fnmatch，逗号分隔，如 *_Audit.*）
top_k（召回条数）
向量库类型
faiss_hnsw
启用 reranker 精排（CPU 上较慢，默认关）
进阶：切片参数
lines_per（每片行数）
overlap（重叠行）
batch（编码批大小）
💾 保存配置
建库
🔨 开始建库
查询测试
🔍 查询