kendama op• データ種: なし → scalar(引数だけで決まる op —— 画像やデータの入力を取らない)
• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.elliptic_k_agm(k) -> 'float' (実装を直接呼ぶなら import kendama; kendama.elliptic_k_agm(k) -> 'float'、台帳から引くなら opsdrive.get("elliptic_k_agm"))
第 1 種完全楕円積分 K(k) = ∫₀^{π/2} dφ / √(1 − k² sin² φ) を算術幾何平均で: K(k) = π / (2·AGM(1, √(1 − k²)))。
|k| < 1(それ以外は ValueError)。門: K(0) = π/2、K(0.5) = 1.685750354812596(公表値、パラメータ m = k² = 0.25)。
• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。
• poc_kendama — py -3.11 examples/poc_kendama.py
scalar を入力に取れる)spin_from_marker_sequence · road_eval · long_simulate · stopping_distance_grade · stop_line_plan · hill_hold_brake_min · hill_start_rollback · hill_start_command
kendama)kendama_params · pendulum_period_exact · pendulum_launch_speed · pendulum_rod_simulate · tether_tension_fixed · tether_slack_angle · swing_up_plan · swing_up_apex
*Provenance: kendama.py — DRIVE operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*
© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.