rear_axle_path — DRIVE `lateral` op

• Datenarten: any → table

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.rear_axle_path(front_path, wheelbase: 'float', *, rear0=None) -> 'Dict[str, np.ndarray]' (die Implementierung direkt: import drivelateral; drivelateral.rear_axle_path(front_path, wheelbase: 'float', *, rear0=None) -> 'Dict[str, np.ndarray]'; aus dem Register: opsdrive.get("rear_axle_path"))

Verwendung

> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.

前車軸の中心の折線の軌跡から、すべりなしで引かれる後車軸の中心の軌跡(区間ごとに厳密な追跡曲線)。

前が直線を Δ 進む間、棒(後 → 前)と直線のなす角 θ は tan(θ/2) = tan(θ₀/2) e^{−Δ/L}(厳密)。折線の頂点ごとに

これを繋ぐ。`rear0`: 後車軸の初めの位置(None なら最初の区間の向きに L だけ後ろ = 真っすぐ)。|前 − 後| = L を要求。

返り値: `rear (N, 2)、heading (N,)(車体の向き = 棒の向き)、gamma` (N,)(棒と前の進む向きのなす角、

左旋回で正)。

Raises `ValueError`: 形の誤り、重複点、L ≤ 0、|前 − 後| ≠ L、θ₀ = π(後ろ向きに押す)。

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• poc_driving_lateral — py -3.11 examples/poc_driving_lateral.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `table` als Eingabe)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

Gleiche Kategorie (`lateral`)

friction_circle_usage · curve_speed_limit · design_min_radius · understeer_gradient · steady_cornering · bicycle_model_step · ackermann_steer_angles · offtracking_circle

*Provenance: drivelateral.py — DRIVE Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

rear_axle_path — DRIVE lateral op