tone_map — DRIVE env op

• 데이터 종류: any × scalar → any

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.tone_map(radiance, exposure: 'float')(구현을 직접 호출하려면 import driveenv; driveenv.tone_map(radiance, exposure: 'float'), 원장에서 가져오려면 opsdrive.get("tone_map"))

사용법

> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.

HDR カメラの色を保つ階調の圧縮: m = 各画素の最大チャンネル × exposure、表示 = 輝度 × exposure × (1 + m/4)/(1 + m)

—— m ≪ 1 では線形、明るい所は 1 に漸近(色の比 = 色度は変えない。飽和で灯火が白くならない、仮定: 車載の HDR カメラ)。

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• (아직 없음)

타입이 이어지는 다음 연산자(any 를 입력으로 받는 것)

course_crank · course_s_curve · course_turnaround · course_slope · course_intersection · course_parallel_parking · course_crossing · course_road

같은 카테고리(env)

julian_day · sun_at · sun_events · sun_vector · sun_illuminance · koschmieder · mor_from_beta · beta_from_mor

*Provenance: driveenv.py — DRIVE 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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