eccentricity — 2D features op

• Datenarten: region → match

• Aufruf: fullseye.apply(img, "eccentricity", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

• HALCON-Äquivalent: eccentricity (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe. Punktwolken als Draufsicht-Streudiagramm (Helligkeit = z), 1-D-Reihen als Linie, Volumen als Maximum-Projektion entlang z, Videos als mittleres Bild, komplexe Bilder als Betrag; Rückgabewerte, die kein Bild ergeben, werden als Werte gezeigt.*

*Regler a ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*

*Regler b ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*

Stufen (die vorangehenden Ops → dieser Op, von links nach rechts):

▸ eccentricity: stages (docs site)

Verwendung

Liefert die drei aus den Ellipsenparametern abgeleiteten Formmerkmale `(Anisometry, Bulkiness, StructureFactor) als dreikomponentigen Vektor der Sortierung match (ein einzelner Skalar kann drei Werte nicht tragen — dieselbe Form wie area_center`).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

`Ra/Rb を同じモーメントを持つ楕円の半径、A` を面積として

`Anisometry = Ra/Rb`(細長さ。円で 1、下限 1)

`Bulkiness = π·Ra·Rb / A`(楕円をどれだけ埋めていないか。円で 1)

`StructureFactor = Anisometry·Bulkiness - 1`(円で 0)

HALCON の `eccentricity`（Shape features derived from the ellipse

parameters.）と同じ 3 値・同じ式。3 つとも無次元なので正規化していない。

★2026-09-26 まで skimage の離心率 `sqrt(1-(b/a)²)` という**3 つのどれでもない

量**を 1 スカラーで返していた(円で 0.0 対 HALCON の 1.0、4x80 の棒で 0.999 対

20.65)。1 スカラーでは 3 値を表せないため、`area_center と同じ match`

ソートに変えた。`docs/hardening/halcon-named-shape-factors.md`。

領域が空のときは円の値 `(1, 1, 0)` を返す fail-soft 仕様(成分数は入力で

変わらない)。`a, b` は未使用。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_features

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

In Studio ausprobieren

Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.

threshold 0.50 0.50
eccentricity 0.50 0.50

▸ Load this pipeline  ·  Load & run

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• gallery2d_features — py -3.11 examples/gallery2d_features.py

• poc_rotation_invariance_audit — py -3.11 examples/poc_rotation_invariance_audit.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen match als Eingabe)

identity

Gleiche Kategorie (features)

effective_bit_depth · blob_count · area_frac · count_contours · total_length · vol_count · sk_euler · sk_entropy_feat

*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

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