seg_contingency — EMPROOF `score` op

• 数据种类:labels2d × labels2d → table

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.seg_contingency(a, b, ignore_label=None)(要直接调用实现,import segcompare; segcompare.seg_contingency(a, b, ignore_label=None);从台账取用则 opsemproof.get("seg_contingency"))

用法

> 该算子的说明尚无译文,以下照原文给出。

The contingency table of truth `a against candidate b` (sparse).

Returns `labels_a / labels_b (the distinct labels), rows / cols` (indices

into them) and `counts for every co-occurring pair, plus n` (pixels counted),

`row_sums (size of each truth object) and col_sums` (size of each candidate object).

`counts.sum() == n, row_sums.sum() == col_sums.sum() == n`.

Raises `ValueError`: non-integer, non-finite, boolean-free-but-string or masked input;

not 2-D / 3-D; empty; different shapes; every pixel ignored.

详细使用指南

• emproof 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• (暂无)

类型可衔接的下一个算子(可接受 `table` 作为输入)

seg_synapse_partners · seg_wiring_variation · seg_synapse_nri · seg_wiring_exposure

同类别(`score`)

seg_variation_of_information · seg_rand

*Provenance: segcompare.py — EMPROOF 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

seg_contingency — EMPROOF score op

用法