alpha_tree — SEGMENTATION `graph` op

• 数据种类:image2d → table

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.alpha_tree(image, alphas: 'Sequence[float]' = (0.0,), *, connectivity: 'int' = 4) -> 'Dict[str, object]'(要直接调用实现,import seggraph; seggraph.alpha_tree(image, alphas: 'Sequence[float]' = (0.0,), *, connectivity: 'int' = 4) -> 'Dict[str, object]';从台账取用则 opssegmentation.get("alpha_tree"))

用法

α-tree：构建以相邻差为权重的网格最小生成树（scipy 的 Kruskal），仅用权重 ≤ α 的树边给出每个 α 的划分（alpha_tree）。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

scipy は重み 0 の辺を「辺が無い」と読むので、重み 0 の辺だけを「正の重みの最小の半分」に置き換えてから木を作る

(辺の順序は変わらない = 最小全域木は同じ)。全辺に 1 を足す手は使わない: 0.3 の差が浮動小数で 0.29999999999999993 と

0.30000000000000004 に割れている時、+1 の丸めで 2 つが同点になり、木が重い方を選んで α = 0.3 の切断がずれた(実測、

テスト test_quasi_flat_zones_equal_mst_cut)。木の辺の重みは添字から |f_p − f_q| を計算し直す。

返す: `labels(α ごとの (H, W) を積んだ (A, H, W))、n_zones、mst_i / mst_j / mst_w、merge_levels`

(木の辺の重みの昇順 = 併合の高さ)、`nested`(α の昇順で入れ子か)。

详细使用指南

• halcon_segmentation 族使用指南

背景知识指南(该算子背后的物理与约定)

• graph_hierarchy_and_thresholds — グラフ・階層・閾値の定理でつくる分割 — 何が厳密で、どこで割れ方が倒れるか

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• poc_graph_hierarchy_segmentation — py -3.11 examples/poc_graph_hierarchy_segmentation.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `table` 作为输入)

class_ndim_norm

同类别(`graph`)

graph_cut_binary · alpha_expansion · statistical_region_merging · max_tree · area_opening_attr · quasi_flat_zones · hierarchical_watershed · ultrametric_contour_map

*Provenance: seggraph.py — SEGMENTATION 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

alpha_tree — SEGMENTATION graph op

用法