distance_peaks — SEGMENTATION `watershed3d` op

• Datenarten: voxel → labels

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.distance_peaks(binary, min_distance: 'float' = 1.0) -> 'np.ndarray' (die Implementierung direkt: import watershed3d; watershed3d.distance_peaks(binary, min_distance: 'float' = 1.0) -> 'np.ndarray'; aus dem Register: opssegmentation.get("distance_peaks"))

Verwendung

> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.

前景距離変換の局所極大を `min_distance` NMS で間引いた int マーカ配列を返す。

:func:volops.vol_distance_transform + :func:volops.vol_local_maxima の薄い合成に、

「極大座標→ラベル配列(1 物体 1 シード)」の後処理を足したもの(`watershed_vol` が

内部で使うシード生成を単体で公開=可視化・検証用)。

Parameters

----------

binary : array_like

bool または 0/1 の 3D 前景ボリューム。

min_distance : float

採用シード間の最小ユークリッド距離(voxel)。物体間隔より小さく、物体内ノイズ極大の

間隔より大きく取る。

Returns

-------

markers : ndarray(int32)

binary と同形状。0=シード無し、1..k=各シードラベル。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie halcon_segmentation

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• watershed3d_tour — py -3.11 examples/watershed3d_tour.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `labels` als Eingabe)

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Gleiche Kategorie (`watershed3d`)

watershed_vol · separate_touching

*Provenance: watershed3d.py — SEGMENTATION Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

distance_peaks — SEGMENTATION watershed3d op