edge_stop_g — SEGMENTATION `contour` op

• 資料種類:image2d → table

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.edge_stop_g(image, *, sigma: 'float' = 1.0, k: 'float' = 1.0) -> 'Dict[str, object]'(要直接呼叫實作,import segcontour; segcontour.edge_stop_g(image, *, sigma: 'float' = 1.0, k: 'float' = 1.0) -> 'Dict[str, object]';從台帳取用則 opssegmentation.get("edge_stop_g"))

用法

邊緣停止函數 g = 1 / (1 + |∇(G_σ * I)|² / k²)（Caselles–Kimmel–Sapiro 1997 中 p = 2 的形式）（edge_stop_g）。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

`sigma = ガウスの標準偏差(0 なら平滑化なしの中心差分)、k` = 勾配の尺度(k = 1 で g = 1/(1 + |∇G_σ*I|²))。

画像の値域に依存する: Li ら 2010 の配布例は 0〜255 の画像で k = 1 なので、[0, 1] の画像なら k = 1/255 が同じ挙動。

返り値: `g(0 < g ≤ 1、平坦で 1)、grad_mag、g_min / g_max、sigma、k`。

門: g ∈ (0, 1] —— 分母 ≥ 1、平坦な画像で g ≡ 1(勾配 0)。

詳細使用指南

• halcon_segmentation 族使用指南

背景知識指南(該運算子背後的物理與規範)

• active_contours_and_level_sets — 変分・動的輪郭とレベルセット — どの輪郭がどこで止まり、何を保証するか

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• poc_active_contours — py -3.11 examples/poc_active_contours.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `table` 作為輸入)

class_ndim_norm

同類別(`contour`)

snake_evolve · gvf_field · chan_vese_energy · chan_vese_evolve · morph_chan_vese · morph_geodesic_ac · level_set_reinit · drle_evolve

*Provenance: segcontour.py — SEGMENTATION 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

edge_stop_g — SEGMENTATION contour op

用法