threshold_triangle — SEGMENTATION `threshold` op

• Datenarten: image2d → table

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.threshold_triangle(image, *, nbins: 'int' = 256) -> 'Dict[str, object]' (die Implementierung direkt: import seggraph; seggraph.threshold_triangle(image, *, nbins: 'int' = 256) -> 'Dict[str, object]'; aus dem Register: opssegmentation.get("threshold_triangle"))

Verwendung

Dreiecksmethode (Zack–Rogers–Latt 1977): Schwelle ist der Bin (b, h_b) zwischen dem Gipfel (b_p, h_p) und dem End-Bin des längeren Ausläufers (b_e, 0), dessen vorzeichenbehafteter senkrechter Abstand zur Verbindungsgeraden am größten ist (unterhalb der Geraden positiv). Rückgabe: `threshold (Mitte dieses Bins), mask = image > threshold, bin, distance` (Abstand jedes Bins, außerhalb des Bereichs nan). Die Höhe 0 am Endpunkt und die Wahl des Ausläufers folgen der Konvention von skimage / ImageJ (Original noch zu prüfen) (threshold_triangle).

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie halcon_segmentation

Hintergrundwissen (Physik und Konventionen hinter diesem Operator)

• graph_hierarchy_and_thresholds — グラフ・階層・閾値の定理でつくる分割 — 何が厳密で、どこで割れ方が倒れるか

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• poc_graph_hierarchy_segmentation — py -3.11 examples/poc_graph_hierarchy_segmentation.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `table` als Eingabe)

class_ndim_norm

Gleiche Kategorie (`threshold`)

threshold_isodata · threshold_kittler · threshold_kapur

*Provenance: seggraph.py — SEGMENTATION Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

threshold_triangle — SEGMENTATION threshold op