watershed_vol — SEGMENTATION `watershed3d` op

• Datenarten: voxel → labels

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.watershed_vol(binary, markers: 'Optional[np.ndarray]' = None, min_distance: 'float' = 1.0, method: 'str' = 'auto') -> 'np.ndarray' (die Implementierung direkt: import watershed3d; watershed3d.watershed_vol(binary, markers: 'Optional[np.ndarray]' = None, min_distance: 'float' = 1.0, method: 'str' = 'auto') -> 'np.ndarray'; aus dem Register: opssegmentation.get("watershed_vol"))

Verwendung

> Für diesen Operator gibt es noch keine Übersetzung. Es folgt der Originaltext unverändert.

距離変換シードの分水嶺で 3D 前景を物体ごとのラベルに分割する(公開 op の薄い合成)。

連結成分では 1 個に融合する接触/僅かな重なりを割るのが目的。EDT は

:func:volops.vol_distance_transform、skimage 分水嶺は :func:volops.vol_watershed に

委譲し、本モジュールは (A) skimage 不在時の純 scipy フォールバックと、シード自動生成の

グルーだけを足す。`markers を省略すると距離変換の局所極大(min_distance` NMS)を

自動シードにする。

Parameters

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binary : array_like

bool または 0/1 の 3D 前景ボリューム。

markers : ndarray or None

シードを外部指定する場合の int ラベル配列(binary と同形状、0=無し, 1..n=シード)。

None なら距離変換の極大から自動生成する。

min_distance : float

`markers=None` のときのシード最小間隔(voxel)。

method : {"auto", "skimage", "scipy"}

バックエンド選択。"skimage" 指定で不在なら fail-closed(ImportError)。

Returns

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labels : ndarray(int32)

binary と同形状。背景 0、各物体に 1..k のラベル(前景を過不足なく被覆)。

Raises

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ValueError

形状不正・退化入力・不正 method のとき(fail-closed)。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie halcon_segmentation

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• watershed3d_tour — py -3.11 examples/watershed3d_tour.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `labels` als Eingabe)

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Gleiche Kategorie (`watershed3d`)

distance_peaks · separate_touching

*Provenance: watershed3d.py — SEGMENTATION Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

watershed_vol — SEGMENTATION watershed3d op