watershed_vol — SEGMENTATION `watershed3d` op

• 데이터 종류: voxel → labels

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.watershed_vol(binary, markers: 'Optional[np.ndarray]' = None, min_distance: 'float' = 1.0, method: 'str' = 'auto') -> 'np.ndarray'(구현을 직접 호출하려면 import watershed3d; watershed3d.watershed_vol(binary, markers: 'Optional[np.ndarray]' = None, min_distance: 'float' = 1.0, method: 'str' = 'auto') -> 'np.ndarray', 원장에서 가져오려면 opssegmentation.get("watershed_vol"))

사용법

> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.

距離変換シードの分水嶺で 3D 前景を物体ごとのラベルに分割する(公開 op の薄い合成)。

連結成分では 1 個に融合する接触/僅かな重なりを割るのが目的。EDT は

:func:volops.vol_distance_transform、skimage 分水嶺は :func:volops.vol_watershed に

委譲し、本モジュールは (A) skimage 不在時の純 scipy フォールバックと、シード自動生成の

グルーだけを足す。`markers を省略すると距離変換の局所極大(min_distance` NMS)を

自動シードにする。

Parameters

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binary : array_like

bool または 0/1 の 3D 前景ボリューム。

markers : ndarray or None

シードを外部指定する場合の int ラベル配列(binary と同形状、0=無し, 1..n=シード)。

None なら距離変換の極大から自動生成する。

min_distance : float

`markers=None` のときのシード最小間隔(voxel)。

method : {"auto", "skimage", "scipy"}

バックエンド選択。"skimage" 指定で不在なら fail-closed(ImportError)。

Returns

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labels : ndarray(int32)

binary と同形状。背景 0、各物体に 1..k のラベル(前景を過不足なく被覆)。

Raises

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ValueError

形状不正・退化入力・不正 method のとき(fail-closed)。

자세한 사용 가이드

• halcon_segmentation 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• watershed3d_tour — py -3.11 examples/watershed3d_tour.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`labels` 를 입력으로 받는 것)

—

같은 카테고리(`watershed3d`)

distance_peaks · separate_touching

*Provenance: watershed3d.py — SEGMENTATION 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

watershed_vol — SEGMENTATION watershed3d op

사용법