world op• 데이터 종류: 없음 → table(인자만으로 정해지는 연산자 —— 이미지나 데이터 입력을 받지 않습니다)
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.world_gradient_illumination(seed: 'int' = 0, *, size=(160, 220), n_objects: 'int' = 8, gradient=(0.45, 0.2), i0: 'float' = 0.3, reflectance: 'float' = 0.35, noise: 'float' = 0.03) -> 'Dict[str, object]'(구현을 직접 호출하려면 import segworld; segworld.world_gradient_illumination(seed: 'int' = 0, *, size=(160, 220), n_objects: 'int' = 8, gradient=(0.45, 0.2), i0: 'float' = 0.3, reflectance: 'float' = 0.35, noise: 'float' = 0.03) -> 'Dict[str, object]', 원장에서 가져오려면 opssegmentation.get("world_gradient_illumination"))
조명 그래디언트와 잡음 위의 어두운 물체 세계(전역 임계값은 무너지고 국소 임계값/플랫필드로 나뉜다)(world_gradient_illumination).
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
I(x, y) = i0 + g_x x/(W−1) + g_y y/(H−1)(i0 + g_x + g_y ≤ 1)、画像 = I · R + 雑音。R = 背景 1、物体 `reflectance`。
物体は円(半径 8〜14)と整数辺の矩形(14〜28)、互いに離す。
返り値: `image、labels(1..n)、illumination、reflectance_map、truth = {n_objects、objects`(kind, params)、
`areas(πr² / w h)、i0、gradient、reflectance、noise`}。
• segmentation_scoring_and_worlds — 分割の採点と真値つき合成世界 — どの物差しがどの壊れ方に盲目か
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• poc_active_contours — py -3.11 examples/poc_active_contours.py
• poc_graph_hierarchy_segmentation — py -3.11 examples/poc_graph_hierarchy_segmentation.py
• poc_segmentation_gauntlet — py -3.11 examples/poc_segmentation_gauntlet.py
table 를 입력으로 받는 것)world)world_blobs_touching · world_grains_voronoi · world_parts_with_shadow · world_texture_regions · world_thin_structures · lens_area · voronoi_cells
*Provenance: segworld.py — SEGMENTATION 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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