world_grains_voronoi — SEGMENTATION `world` op

• Datenarten: keine → table (ein Operator, der allein durch seine Argumente bestimmt ist — er nimmt kein Bild und keine Daten entgegen)

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.world_grains_voronoi(n: 'int' = 36, seed: 'int' = 0, *, size=(192, 192), jitter: 'float' = 0.8, boundary_width: 'float' = 1.5, noise: 'float' = 0.02) -> 'Dict[str, object]' (die Implementierung direkt: import segworld; segworld.world_grains_voronoi(n: 'int' = 36, seed: 'int' = 0, *, size=(192, 192), jitter: 'float' = 0.8, boundary_width: 'float' = 1.5, noise: 'float' = 0.02) -> 'Dict[str, object]'; aus dem Register: opssegmentation.get("world_grains_voronoi"))

Verwendung

Voronoi-Kornwelt: n jitterte Keime auf einem Gitter; Labels = Index des nächsten Keims (1..n) (world_grains_voronoi).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

画像 = 粒ごとの明るさ(0.4〜0.75)× 粒界の暗い線(幅 `boundary_width`、粒界までの距離の閉形式で描く)+ 雑音。

背景は無い(全画素がどれかの粒)。

返り値: `image、labels、edge_distance(各画素から粒界までの距離)、truth = {n、seeds (n, 2)、areas`

(多角形、靴紐)、`edge_length_total(内部の辺の長さの和)、n_edges、polygons、boundary_width、total_area` = H·W}。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie halcon_segmentation

Hintergrundwissen (Physik und Konventionen hinter diesem Operator)

• segmentation_scoring_and_worlds — 分割の採点と真値つき合成世界 — どの物差しがどの壊れ方に盲目か

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• poc_graph_hierarchy_segmentation — py -3.11 examples/poc_graph_hierarchy_segmentation.py

• poc_segmentation_gauntlet — py -3.11 examples/poc_segmentation_gauntlet.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `table` als Eingabe)

class_ndim_norm

Gleiche Kategorie (`world`)

world_blobs_touching · world_parts_with_shadow · world_texture_regions · world_gradient_illumination · world_thin_structures · lens_area · voronoi_cells

*Provenance: segworld.py — SEGMENTATION Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

world_grains_voronoi — SEGMENTATION world op