swt_map — TEXT `stroke` op

• Datenarten: image2d → table

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.swt_map(img, dark_on_light: 'bool' = True, sigma: 'float' = 1.0, max_width: 'int' = 64, angle_tol: 'float' = 0.5235987755982988) (die Implementierung direkt: import textregion; textregion.swt_map(img, dark_on_light: 'bool' = True, sigma: 'float' = 1.0, max_width: 'int' = 64, angle_tol: 'float' = 0.5235987755982988); aus dem Register: opstext.get("swt_map"))

Verwendung

Stroke Width Transform — schreibt in jedes Pixel die Breite des Strichs, der es enthält.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

文字側の境界画素から、勾配の向きに沿って文字の内側へ光線を飛ばし、向かい合う境界

画素(勾配がほぼ逆向き)に当たったら、光線上の全画素に幅(境界画素の中心間距離 + 1)

を書く(既に小さい値があれば小さい方)。Epshtein 2010 §3 の手順で、2 回目の走査で

光線上の中央値より大きい値を中央値に置き換える(角の過大を抑える)。エッジの規約は

:func:_edges_and_gradient に書いた(矩形ストロークで幅が厳密に整数になる)。

Returns dict: `swt(幅の配列、ストローク外は 0)/ edges / n_rays` /

`n_hits`(向かい合うエッジに当たった光線の数)。

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• poc_text_region_truth — py -3.11 examples/poc_text_region_truth.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `table` als Eingabe)

text_lines

Gleiche Kategorie (`stroke`)

—

*Provenance: textregion.py — TEXT Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

swt_map — TEXT stroke op