stroke op• 데이터 종류: image2d → table
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.swt_map(img, dark_on_light: 'bool' = True, sigma: 'float' = 1.0, max_width: 'int' = 64, angle_tol: 'float' = 0.5235987755982988)(구현을 직접 호출하려면 import textregion; textregion.swt_map(img, dark_on_light: 'bool' = True, sigma: 'float' = 1.0, max_width: 'int' = 64, angle_tol: 'float' = 0.5235987755982988), 원장에서 가져오려면 opstext.get("swt_map"))
스트로크 폭 변환 — 각 화소에 그 화소를 포함하는 스트로크의 폭을 기록한다.
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
文字側の境界画素から、勾配の向きに沿って文字の内側へ光線を飛ばし、向かい合う境界
画素(勾配がほぼ逆向き)に当たったら、光線上の全画素に幅(境界画素の中心間距離 + 1)
を書く(既に小さい値があれば小さい方)。Epshtein 2010 §3 の手順で、2 回目の走査で
光線上の中央値より大きい値を中央値に置き換える(角の過大を抑える)。エッジの規約は
:func:_edges_and_gradient に書いた(矩形ストロークで幅が厳密に整数になる)。
Returns dict: `swt(幅の配列、ストローク外は 0)/ edges / n_rays` /
`n_hits`(向かい合うエッジに当たった光線の数)。
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• poc_text_region_truth — py -3.11 examples/poc_text_region_truth.py
table 를 입력으로 받는 것)stroke)—
*Provenance: textregion.py — TEXT 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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