text_candidates — TEXT detect op

• データ種: matrix → table

• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.text_candidates(swt, min_area: 'int' = 8, max_var_ratio: 'float' = 0.5, aspect_range=(0.1, 10.0), max_height: 'int' = 300) (実装を直接呼ぶなら import textregion; textregion.text_candidates(swt, min_area: 'int' = 8, max_var_ratio: 'float' = 0.5, aspect_range=(0.1, 10.0), max_height: 'int' = 300)、台帳から引くなら opstext.get("text_candidates"))

使い方

SWT の連結成分を文字候補に絞る(幅のばらつき・縦横比・大きさ)。

Epshtein 2010 §4 の規則: 成分内のストローク幅の分散が平均に対して小さい /

縦横比が極端でない / 大きすぎない。`swt は :func:swt_map の swt`。

Returns dict: `boxes(N×4 の [y0, x0, y1, x1]、半開区間)/ labels` /

`stroke_width(各成分の中央値)/ n_components`(絞る前の数)。

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• poc_text_region_truth — py -3.11 examples/poc_text_region_truth.py

型が繋がる次の op(table を入力に取れる)

text_lines

同カテゴリ(detect)

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*Provenance: textregion.py — TEXT operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

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