gradient op• 데이터 종류: image2d × image2d → image2d
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.vx_phase(gx, gy, *, mapping)(구현을 직접 호출하려면 import vxcore; vxcore.vx_phase(gx, gy, *, mapping), 원장에서 가져오려면 opsvx.get("vx_phase"))
> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.
勾配の位相(3.41 節): ϕ = atan2(gy, gx) を 0 ≤ ϕ < 2π に移し、0〜255 に写す(REQ-0364)。出力 U8。
*mapping*(必須): 規格は写し方の丸めを書いていない。`"floor"` = ⌊ϕ·256/(2π)⌋(0 ≤ 値 ≤ 255 が自動で成り立つ)、
`"round"` = ⌊ϕ·256/(2π) + 0.5⌋ mod 256(2π の手前は 0 に巻く)。gx = gy = 0 の画素は atan2 の約束で ϕ = 0。
Raises `ValueError`: S16 の 2-D でない / 形が違う / mapping が一覧に無い。
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• (아직 없음)
image2d 를 입력으로 받는 것)vx_sobel3x3 · vx_magnitude · vx_table_lookup · vx_histogram · vx_nonmax_suppression · vx_warp_affine · vx_warp_perspective · vx_remap
gradient)*Provenance: vxcore.py — VX 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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