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MCP 服务器

什么是 MCP

MCP(Model Context Protocol) 是一种标准协议,让大语言模型能够连接外部工具和数据源。

把它想象成 AI 的 USB 接口——只要工具提供了 MCP 适配器,Agent 就能即插即用地调用它,不需要为每个工具写专门的集成代码。

Agent ←→ MCP 协议 ←→ 数据库
                  ←→ 文件系统
                  ←→ API 服务
                  ←→ 任何 MCP 兼容工具

为什么需要 MCP

传统方式MCP 方式
每个工具需要写代码适配标准协议,自动发现可用工具
工具列表固定,扩展困难启动即加载,随时增减
参数格式各异统一的调用接口

配置 MCP 服务器

打开 MCP 管理

点击「添加 MCP 服务器」,填写以下信息:

基本信息

字段说明
名称为这个 MCP 服务器起个名字(如"本地数据库")
描述简要说明它提供什么功能
启动时自动连接开启后 OpenAkita 启动时自动连接此服务器

传输协议

MCP 支持三种传输方式,根据你的 MCP 服务器类型选择:

stdio(本地进程)

最常见的方式,直接启动一个本地进程通信。

字段示例
命令npx / python / uvx
参数-m mcp_server_sqlite --db ./data.db
环境变量DATABASE_URL=sqlite:///data.db
bash
# 示例:连接 SQLite MCP 服务器
命令: npx
参数: -y @modelcontextprotocol/server-sqlite --db-path ./mydata.db

streamable_http(HTTP 流)

适用于远程 MCP 服务器。

字段示例
URLhttp://localhost:8080/mcp

sse(Server-Sent Events)

兼容旧版 MCP 服务器。

字段示例
URLhttp://localhost:8080/sse

如何选择

大多数情况下选 stdio 即可。如果 MCP 服务器部署在远程或是 HTTP 服务,选 streamable_httpsse 仅用于兼容旧版。

使用示例

连接数据库

名称: production-db
传输: stdio
命令: uvx
参数: mcp-server-sqlite --db-path /data/analytics.db

配置完成后,Agent 在对话中就可以直接查询数据库:

"帮我查一下上个月的活跃用户数"

Agent 会自动调用 MCP 提供的 SQL 查询工具。

连接文件系统

名称: project-files
传输: stdio
命令: npx
参数: -y @modelcontextprotocol/server-filesystem /path/to/project

连接远程 API 服务

名称: internal-api
传输: streamable_http
URL: https://api.example.com/mcp

管理已连接的服务器

MCP 管理页面 中,你可以:

  • 查看每个服务器的连接状态(在线 / 离线 / 错误)
  • 查看服务器暴露的可用工具列表
  • 测试连接确认配置正确
  • 编辑 / 删除已有配置

连接成功后,MCP 提供的工具会自动出现在 Agent 的可用工具列表中,在工具与技能配置页面也能看到。

常见问题

Q: 连接失败怎么办? 检查:① 命令路径是否正确 ② 依赖是否已安装(如 npx 需要 Node.js)③ 环境变量是否完整

Q: MCP 工具和内置技能有什么区别? 内置技能是 OpenAkita 原生集成的能力;MCP 工具通过标准协议动态加载,更灵活但需要额外部署 MCP 服务器。两者可以共存互补。

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