产品介绍
本页说明 OpenAkita 是什么、能做什么、以及如何沿着文档一步步上手。
OpenAkita 是什么？
OpenAkita 是一款开源多 Agent AI 助手，部署在你自己的环境中。它不只是一个聊天机器人——而是一个帮你把事情做完的 AI 团队。你可以通过 CLI、桌面应用、Web 浏览器或日常使用的 IM 软件与它对话；多个 Agent 各司其职，自动协作完成从信息查询到复杂工作流的各类任务。项目基于 Python 3.11+、FastAPI 后端与 React + Tauri 桌面端构建，当前版本 v1.26.5。
六大核心能力
1. 多通道 IM 接入
接入 Telegram、飞书、钉钉、企业微信、QQ、OneBot 等主流聊天软件，在你最常用的 App 里直接与 AI 对话，无需切换窗口。一个 OpenAkita 实例可同时接入多个通道。
2. 智能记忆
三层记忆系统让 AI 真正"记住你"：
| 层级 | 说明 |
|---|---|
| 工作记忆 | 当前对话的短期上下文 |
| 语义记忆 | 跨对话持久化的事实与偏好 |
| 情节记忆 | 过往交互的经验片段，按相关性召回 |
详见 记忆管理
3. 技能系统
基于声明式 SKILL.md 的技能体系，三类来源：
- 内置技能 — 文件处理、浏览器、Shell、桌面自动化等
- 自定义技能 — 在工作区编写
SKILL.md即可注册 - 技能商店 — 从社区发现并一键安装
4. 多 Agent 协作
通过编排器（Orchestrator）自动路由消息，工厂（Factory）按需创建专属 Agent，支持最多 5 层委托。可在可视化组织编辑器中拖拽编排团队结构。
👉 打开组织编排 · 详见 多 Agent 入门
5. MCP 协议支持
实现 Model Context Protocol，让 Agent 连接外部工具与服务——数据库、API、浏览器、文件系统等，能力无限扩展。
👉 配置 MCP 服务器 · 详见 MCP 服务器
6. 多端访问
| 访问方式 | 说明 |
|---|---|
| 桌面应用 | Tauri 原生应用，轻量快速 |
| Web 浏览器 | 打开浏览器即可使用 |
| 手机 | 通过 IM 机器人或移动端浏览器 |
| IM 机器人 | 飞书、钉钉、Telegram 等原生体验 |
详见 多端访问指南
使用方式
bash
# 交互式 CLI
openakita
# 执行单个任务
openakita run "帮我整理本周会议纪要"
# 启动 API 服务
openakita serve
# 桌面应用（Tauri）
# 下载安装后双击启动
# Web 浏览器
# 服务启动后访问 http://localhost:8000核心概念
在文档中你会反复遇到以下术语：
- Agent — 一个独立的 AI 智能体，拥有自己的身份、记忆和技能配置。
- Skill（技能） — Agent 的能力单元，通过
SKILL.md声明式定义。 - Channel（通道） — 你和 Agent 对话的"场所"，如飞书群、Telegram Chat 等。
- Identity（身份） — Agent 的性格与行为规范，由四个文件组成：
SOUL.md— 核心价值观AGENT.md— 行为规范USER.md— 用户画像MEMORY.md— 持久化记忆
- Memory（记忆） — 三层记忆系统，见上文。
- MCP — Model Context Protocol，连接外部工具的标准协议。
- Ralph Loop — OpenAkita 的核心执行循环，遇到失败会分析原因并重试，永不放弃。
建议的阅读顺序
- 快速开始 — 3 分钟跑起来
- 安装部署 — 完整安装选项与部署方式
- 聊天对话 — 基本对话功能
- 消息通道（IM） — 接入你的聊天软件
- LLM 端点配置 — 配置大模型 API
- 技能管理 — 了解与扩展能力
- MCP 服务器 — 连接外部工具
- 多 Agent 入门 — 多 Agent 协作
- 身份配置 — 自定义 Agent 人格
按需配置，无需全部阅读。遇到问题可随时在 GitHub Issues 反馈。