Metadata-Version: 2.4
Name: adc-appkit
Version: 0.2.0
Summary: ADC AppKit - библиотека для управления компонентами и состоянием приложения
Project-URL: Homepage, https://github.com/ascet-dev/adc-appkit
Project-URL: Repository, https://github.com/ascet-dev/adc-appkit
Project-URL: Documentation, https://github.com/ascet-dev/adc-appkit
Author-email: ADC Team <team@adc.dev>
License: MIT
Keywords: appkit,async,component,dependency-injection,di,lifecycle
Classifier: Development Status :: 4 - Beta
Classifier: Intended Audience :: Developers
Classifier: License :: OSI Approved :: MIT License
Classifier: Programming Language :: Python :: 3
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.8
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.9
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.10
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.11
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.12
Requires-Python: >=3.8
Provides-Extra: dev
Requires-Dist: black>=22.0.0; extra == 'dev'
Requires-Dist: isort>=5.0.0; extra == 'dev'
Requires-Dist: mypy>=1.0.0; extra == 'dev'
Requires-Dist: pytest-asyncio>=0.21.0; extra == 'dev'
Requires-Dist: pytest>=7.0.0; extra == 'dev'
Description-Content-Type: text/markdown

# ADC AppKit

Компонентная архитектура для async Python приложений: декларативные компоненты, dependency injection, request scope.

## Install

```bash
pip install adc-appkit
```

## Quick start

```python
import asyncio
from adc_appkit import BaseApp, component
from adc_appkit.components.component import Component

class Database:
    def __init__(self, host: str, port: int):
        self.host = host
        self.port = port

    async def close(self):
        pass

class DatabaseComponent(Component[Database]):
    async def _start(self, host: str, port: int, **kw) -> Database:
        return Database(host, port)

    async def _stop(self) -> None:
        await self.obj.close()

class App(BaseApp):
    db = component(DatabaseComponent, config_key="db")

async def main():
    app = App(components_config={"db": {"host": "localhost", "port": 5432}})
    await app.start()

    # дескриптор возвращает объект напрямую
    print(app.db.host)  # "localhost"

    health = await app.healthcheck()  # {"db": True}
    await app.stop()

asyncio.run(main())
```

## Core concepts

### Component[T]

Базовый класс для компонентов с управляемым жизненным циклом:

```python
class PGComponent(Component[Pool]):
    async def _start(self, dsn: str, **kw) -> Pool:
        return await asyncpg.create_pool(dsn)

    async def _stop(self) -> None:
        await self.obj.close()

    async def is_alive(self) -> bool:
        return not self.obj._closed
```

- `_start(**config)` — создает и возвращает управляемый объект
- `_stop()` — освобождает ресурсы
- `is_alive()` — healthcheck (по умолчанию `True`)

### create_component(cls)

Оборачивает обычный класс в `Component` без написания boilerplate. Конструктор класса вызывается с параметрами из конфига:

```python
from adc_appkit.components.component import create_component

class DAO:
    def __init__(self, pool: Pool):
        self.pool = pool

    async def get_user(self, user_id):
        return await self.pool.fetchrow("SELECT * FROM users WHERE id=$1", user_id)

class App(BaseApp):
    pg = component(PGComponent, config_key="pg")
    dao = component(create_component(DAO), config_key="dao", dependencies={"pool": "pg"})
```

При остановке `create_component` автоматически вызывает `close()` (sync или async) на объекте, если метод существует.

### Strategies: SINGLETON vs REQUEST

```python
from adc_appkit import ComponentStrategy

class App(BaseApp):
    # создается один раз при app.start(), живет до app.stop()
    pg = component(PGComponent, config_key="pg")

    # создается на каждый request_scope, уничтожается при выходе
    current_user = component(
        CurrentUserComponent,
        config_key="current_user",
        strategy=ComponentStrategy.REQUEST,
    )
```

SINGLETON (по умолчанию) — один экземпляр на всё приложение.
REQUEST — новый экземпляр на каждый request scope; изолирован через `contextvars.ContextVar`.

### Dependency injection

Зависимости объявляются как маппинг `{имя_параметра: имя_компонента}`. При старте компонента в `_start()` автоматически передается `.obj` зависимости:

```python
class App(BaseApp):
    pg = component(PGComponent, config_key="pg")
    dao = component(create_component(DAO), config_key="dao", dependencies={"pool": "pg"})
    #                                                                       ^^^^^   ^^^^
    #                                                        параметр в __init__    имя компонента
```

Правила:
- SINGLETON может зависеть от SINGLETON
- REQUEST может зависеть от SINGLETON и REQUEST
- SINGLETON **не может** зависеть от REQUEST (защита от утечки request-scoped состояния)

Компоненты запускаются в топологическом порядке: зависимости стартуют раньше зависимых.

### Request scope

Request scope управляет жизненным циклом REQUEST компонентов. Контекст (`ctx`) передает параметры, специфичные для запроса:

```python
async with app.request_scope({"current_user": {"user_id": uid}}) as scope:
    # все REQUEST компоненты созданы и запущены
    user = app.current_user  # obj напрямую через дескриптор
    # или
    user = scope.use("current_user")
```

Конфиг REQUEST компонента собирается в порядке: **base config -> ctx overrides -> DI injection**. Ключ в `ctx` должен совпадать с `config_key` компонента.

## Real-world patterns

### App с PG + DAO + request-scoped identity

Паттерн из реального auth-сервиса: PG pool (SINGLETON) -> DAO (SINGLETON, зависит от PG) -> CurrentIdentity (REQUEST, получает `sub` из JWT и `dao` как зависимость):

```python
from adc_appkit import BaseApp, ComponentStrategy, component
from adc_appkit.components.component import Component, create_component
from adc_appkit.components.pg import PG

class DAO:
    def __init__(self, pool):
        self.pool = pool

    async def get_user_by_id(self, user_id):
        return await self.pool.fetchrow("SELECT * FROM users WHERE id=$1", user_id)

class CurrentIdentity(Component):
    """REQUEST-scoped: загружает текущего пользователя по ID из JWT."""

    async def _start(self, sub, dao, **kw):
        user = await dao.get_user_by_id(sub)
        if not user:
            raise ValueError(f"User {sub} not found")
        return user

    async def _stop(self):
        pass

class App(BaseApp):
    pg = component(PG, config_key="pg")
    dao = component(create_component(DAO), config_key="dao", dependencies={"pool": "pg"})
    current_identity = component(
        CurrentIdentity,
        config_key="current_identity",
        strategy=ComponentStrategy.REQUEST,
        dependencies={"dao": "dao"},
    )
```

### Endpoint: request_scope с контекстом из JWT

```python
async def logout_handler(request):
    app: App = request.app.state.app
    user_id = decode_jwt(request.headers["Authorization"]).sub

    async with app.request_scope({"current_identity": {"sub": user_id}}):
        # app.current_identity — загруженный из БД пользователь
        await app.revoke_session(session_id)
```

Значение `"sub"` из ctx объединяется с base config и DI-зависимостью `dao`, а затем передается в `CurrentIdentity._start(sub=..., dao=...)`.

### Healthcheck

```python
health = await app.healthcheck()
# {"pg": True, "dao": True}  — только SINGLETON компоненты
```

## Architecture

- **Топологическая сортировка** — компоненты запускаются и останавливаются в порядке, учитывающем зависимости
- **ContextVar изоляция** — каждый request scope хранит свой кэш компонентов в `contextvars.ContextVar`, безопасно для concurrent asyncio tasks
- **Сборка через MRO** — дескрипторы компонентов собираются с учетом наследования (`reversed(cls.mro())`)
- **Graceful cleanup** — при ошибке старта REQUEST компонента уже запущенные компоненты корректно останавливаются

## Built-in components

| Компонент | Модуль | Описание |
|---|---|---|
| PG | `adc_appkit.components.pg` | PostgreSQL connection pool (asyncpg) |
| HTTP | `adc_appkit.components.http` | HTTP client (aiohttp) |
| S3 | `adc_appkit.components.s3` | S3 client (boto3/aioboto3) |

## Development

```bash
uv sync --dev
uv run pytest -v
uv run black adc_appkit tests
uv run isort adc_appkit tests
uv run mypy adc_appkit
```
