# noise_ru.txt — domain-specific noise LEMMAS (RU)
# -----------------------------------------------------------------------------
# v5.11.5: файл содержит ТОЛЬКО начальную форму (лемму). Все словоформы
# (федеральная, федерального, федеральному, …) автоматически покрываются
# через pymorphy3-лемматизацию в `TextToProlog._is_attr_adj_noise`.
#
# Формат: одно слово на строку, `#` — комментарий.
#
# Добавление нового домена (наука, техника, медицина, …):
# добавляйте 5–20 ЛЕММ, а не 50–200 форм.
# -----------------------------------------------------------------------------

# --- Pointer / demonstrative adjectives ---
следующий
настоящий
указанный
приведённый
перечисленный

# --- Verb stems (safety-net для pymorphy-fallback путей) ---
расположить
располагать
распоряжаться
распорядиться
осуществлять
осуществить
обеспечивать
обеспечить
предусматривать
предусмотреть

# --- Relational NPA-boilerplate ---
# pymorphy3 ошибочно тегирует их как Qual (потому что есть краткая
# форма: федерален, промышлен, коммунален). Перечисляем явно.
федеральный
региональный
муниципальный
государственный
промышленный
нормативный
правовой
коммунальный
кадастровый
земельный
недвижимый
инвестиционный
градостроительный
сельскохозяйственный
должностной
автомобильный
электронный
бумажный
заказной
официальный
сопроводительный
предварительный
договорный
сводный
законный
совокупный
обязательный
обобщённый
текущий
плановый
комплексный
проектный
сравнительный
ресурсоснабжающий
эксплуатационный
отдельный
свободный
неограниченный
самостоятельный
транспортный
регулярный
общественный
условный
опасный
конечный
промежуточный
остановочный
характерный
железнодорожный
непосредственный
подъездный
налоговый
квадратный
промышленно-производственный
положительный
пространственный
территориальный
выездной
судебный
стихийный
непреодолимый
заключительный
равный

# --- v5.11.6: добавлено из reg_001 v5.11.5 ---
административный
графический
идентификационный

# --- Institutional categories ---
потенциальный
соответствующий
собственный
дополнительный
необходимый

# --- Educational (reg_002) ---
образовательный
консультационный

# --- Domain-specific additions ---
# Пример для научного домена:
#   эмпирический
#   теоретический
#   экспериментальный
#   статистический
#   корреляционный
#   валидационный