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title: "The Turing Way"
source: The Turing Way
source_url: https://github.com/the-turing-way/the-turing-way
licence: CC-BY-4.0
domain: data-and-analysis
subdomain: turing-way
date_added: 2026-04-25
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# The Turing Way


_The Turing Way_  ist ein Handbuch zur reproduzierbaren Data Science, das Sie hier finden können: <https://book.the-turing-way.org>.
Momentan befinden Sie sich im GitHub Repository des Projektes. Hier werden
alle Teile des Handbuchs gesammelt und gemeinsam weiterentwickelt.

Unser Ziel ist es, Forschern (und allen Interessierten) die notwendigen Informationen zugänglich zu machen, die es ihnen ermöglichen, ein Projekt reproduzierbar durchzuführen.

Alle Beteiligten, z.B. Doktoranden, PhD Studenten, Postdocs, PIs und wissenschaftliche Mitarbeiter, können zum verantwortungsvollen Umgang mit Reproduzierbarkeit beitragen. Dieses Handbuch zeigt auf, welche Aufgaben sie übernehmen können um Data Science effizienter, effektiver und leichter verständlich zu machen.

Inhaltsverzeichnis:

- [Über das Projekt](#über-das-projekt)
- [Das Team](#das-team)
- [Mitarbeiten](#mitarbeiten)
- [_The Turing Way_ zitieren](#the-turing-way-zitieren)
- [Kontakt](#kontakt)
- [Beitragende](#beitragende)

Wenn Sie eine Audio-Version als Einführung in das Projekt bevorzugen, finden
Sie [hier](https://orionopenscience.podbean.com/e/the-fair-is-in-town-figshare-the-turing-way-and-open-science-quest-at-the-osfair2019/) ein Interview mit Rachael Ainsworth, das im Rahmen der [Open Science Fair 2019](https://www.opensciencefair.eu/) in Porto aufgenommen wurde. Die Audio-Version ist aktuell leider nur auf Englisch verfügbar.

Der Beitrag über _The Turing Way_ beginnt bei Minute 5:13.

### Über das Projekt

Reproduzierbare Forschung ist unerlässlich um das Vertrauen in Wissenschaft
und die geleistete Arbeit zu sichern.
Verlage und Geldgeber verlangen mittlerweise auch häufig, dass die genutzen
Daten und der Quellcode für die Leser von Publikationen verfügbar sind.

Ziel ist es, dass alle Ergebnisse unabhängig verifiziert werden können
und weitere Arbeit auf ihnen aufbauen kann.
Das ist oft aber leichter gesagt als getan.

Um Forschungsergebnisse zugänglich zu machen, braucht man Kenntnisse in den Bereichen Datenverwaltung, Bibliothekswissenschaften, Software Entwicklung und Kontinuierliche Integration. Alles Dinge, die selten unterrichtet werden und häufig
nicht von akademischen Forschern und Data Scientists erwartet werden.

Deshalb ist es für Anfänger
häufig schwierig, einen Einstieg in das Thema Reproduzierbarkeit zu finden und ihren Teil dazu beizutragen.

*The Turing Way* ist ein Handbuch, das Studierenden, ihren Betreuenden,
Förderern von Projekten oder Verlegern den verantwortungsvollen Umgang mit Reproduzierbarkeit erleichtert - selbst wenn sie keine Vorkenntnise auf diesem Gebiet haben.

Das Handbuch enthält Material zu den Themen Versionsverwaltung, Testen von Analysen und offener und transparenter Kommunikation mit zukünftigen Nutzern.

Das Projekt wird öffentlich entwickelt. Fragen, Anmerkungen und Empfehlungen
sind herzlich willkommen und können über das GitHub Repository <https://github.com/the-turing-way/the-turing-way> eingesandt werden.

### Das Team

Dies ist ein Teil des Teams, das am Turing Institut mitarbeitet.
Für Informationen darüber, wie man uns kontaktiert, lesen Sie bitte die [Governance Roles document](../GOVERNANCE_ROLES.md).

![Team photo](book/figures/TuringWayTeam.jpg)

### Mitarbeiten

:construction: An diesem Repository wird kontinuierlich gearbeitet. Wir laden **alle** ein dabei mitzuhelfen, so dass das Projekt für möglichst viele hilfreich ist.
:construction:

Alle Beitragenden werden gebeten den [Verhaltenskodex](CODE_OF_CONDUCT.md) einzuhalten und die [Hinweise für Beitragende](CONTRIBUTING.md) zu lesen.

Wenn Sie noch wenig Erfahrung mit der Zusammenarbeit über GitHub-Projekte haben, können Sie Fallstudien und Ihre Tipps und Tricks auch über unser [Google Formular](https://goo.gl/forms/akFqZEIy2kxAjfZW2) einreichen.

### _The Turing Way_ zitieren

Sie können _The Turing Way_ über das Zenodo Archive mit der DOI
[10.5281/zenodo.3233853](https://doi.org/10.5281/zenodo.3233853) zitieren.
DOIs geben uns die Möglichkeit, das Repository zu archivieren, und fördern die
Nachverfolgbarkeit der Nutzung in akademischen Veröffenlichungen.

Das Zitat wird ungefähr folgendermaßen aussehen:

> The Turing Way Community, Becky Arnold, Louise Bowler, Sarah Gibson, Patricia Herterich, Rosie Higman, … Kirstie Whitaker. (2019, March 25). The Turing Way: A Handbook for Reproducible Data Science (Version v0.0.4). Zenodo. <http://doi.org/10.5281/zenodo.3233986>

Man kann eine Seite des Buches auch als normale Internetadresse (URL) zitieren, zum Beispiel: <https://book.the-turing-way.org/reproducibility/03/definitions.html>. Da das Projekt allerdings regelmäßig weiterentwickelt wird, kann es sein, dass sich die Links mit der Zeit verändern und eventuell irgendwann nicht mehr funktionieren oder auf eine andere Seite leiten.

Es gibt die Möglichkeit einen Link zum Web-Archiv einzubinden: <https://web.archive.org/web/20191030093753/https://book.the-turing-way.org/reproducibility/03/definitions.html>, um sicherzugehen, dass man nicht überall falsche oder defekte Links hat.

Wir freuen uns über jede Referenz auf _The Turing Way_ und hoffen, dass Ihnen
das Projekt genutzt hat.

Wenn Sie irgendwelche Fragen haben, dann melden Sie sich bitte! [Kontakt](#kontakt).

### Zitieren der _The Turing Way_ Abbildungen

_The Turing Way_ Abbildungen wurden von einem Künstler von [Scriberia](https://www.scriberia.co.uk/) als Teil des [_The Turing Way_ book dashes](https://github.com/the-turing-way/the-turing-way/tree/main/workshops/book-dash) in Manchester am 17 Mai 2019, und am 28 Mai 2019 and 21 Februar 2020 in London erstellt.

Die Abbildungen sind über Zenodo ([https://zenodo.org/record/3695300)](https://zenodo.org/record/3695300) unter einer CC-BY Lizenz verfügbar.

Wenn Sie die Abbildungen benutzen, fügen Sie bitte die folgende Zeile ein:
> This image was created by Scriberia for The Turing Way community and is used under a CC-BY licence.

Die neueste Version von Zenodo kann über:
> The Turing Way Community, & Scriberia. (2020, March 3). Illustrations from the Turing Way book dashes. Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.3695300
zitiert werden.

Wir haben ein paar der Illustrationen auch in den Antworten des [Welcome Bot](https://github.com/apps/welcome) an neue Mitwirkende des GitHub Repositories verwendet.

### Kontakt

Es gibt einen gitter Chat-Room und wir freuen uns immer auf neue Gesichter. <https://gitter.im/the-turing-way/the-turing-way>.
Der Raum wird auch mit [Matrix](https://matrix.org) unter [#the-turing-way:matrix.org](https://riot.im/app/#/room/#the-turing-way:matrix.org) synchronisiert, also kann man auch dort beitreten.

Außerdem gibt es unterschiedliche Mailing-Listen, über die man auf dem
Laufenden gehalten wird.
Anmeldung unter <https://buttondown.com/turingway>.

Die Community-Managerin **Malvika Sharan** können Sie unter [msharan@turing.ac.uk](mailto:msharan@turing.ac.uk) erreichen.
Alternativ können Sie **Kirstie Whitaker** per Mail unter [kwhitaker@turing.ac.uk](mailto:kwhitaker@turing.ac.uk) erreichen.

## Beitragende

Ein großer Dank geht an alle, die mitgearbeitet haben ([emoji key](https://allcontributors.org/docs/en/emoji-key))

[Liste der Personen, die zusammengearbeitet haben](https://github.com/the-turing-way/the-turing-way#contributors)

Das Projekt folgt den [alle-Beitragenden](https://github.com/all-contributors/all-contributors) Spezifikationen.
Mitarbeit jeder Art ist immer willkommen!
