配置参考¶

AxiomRL 使用 YAML 文件驱动训练配置。所有配置最终解析为 TrainConfig 数据类，确保类型安全和可验证性。

配置形式¶

AxiomRL 支持两种配置形式：

将所有 TrainConfig 字段直接写在 YAML 文件顶层：

algo: PPO
env_id: CartPole-v1
seed: 42
total_timesteps: 100000
output_dir: runs/cartpole-ppo

通过 config 字段引用一个预设文件，并在同一文件中覆盖部分字段：

config: presets/atari-ppo.yaml
seed: 123
total_timesteps: 500000
output_dir: runs/atari-override

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