快速开始¶

欢迎使用 AxiomRL！本章节将引导你从环境准备到运行第一个实验，帮助你在最短时间内上手强化学习训练框架。

入门路线¶

graph LR
    A["<b>:material-check-circle: 环境准备</b><br/>检查 Python 版本与硬件"]
    B["<b>:material-download: 安装</b><br/>pip install axiomrl"]
    C["<b>:material-play-circle: 快速体验</b><br/>5 分钟跑通第一个实验"]

    A --> B --> C

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    style B fill:#667eea,stroke:#4a5bc7,color:#fff
    style C fill:#4fd1c5,stroke:#38a89d,color:#fff

章节导航¶

环境要求¶

确认你的系统满足运行 AxiomRL 的最低要求，包括 Python 版本、操作系统和可选的 GPU 支持。

查看环境要求

安装指南¶

通过 pip、完整安装或开发模式安装 AxiomRL，并验证安装结果。

安装指南

5 分钟上手¶

跟随三个渐进式示例，从离散动作到连续控制再到离线 RL，快速掌握基本用法。

开始上手

准备好了吗？¶

建议

如果你是第一次使用 AxiomRL，建议按照 环境要求 → 安装指南 → 5 分钟上手 的顺序依次阅读。每个页面都包含完整的代码示例，可以直接复制运行。

最短路径

已经熟悉 Python 环境配置？可以直接运行以下命令快速开始：

pip install axiomrl
axiomrl doctor          # 验证安装
axiomrl train --config configs/ppo/cartpole.yaml