# `configs/baseline_3months.yaml` 使用说明

## 用途
- 这是“三个月中批量”的建议起步参数。
- 目标是稳定训练，不追求过于激进的吞吐。

## 怎么用（DDP 8 卡）
```bash
torchrun --nproc_per_node=8 train_mlp_ddp.py \
  --feature-file /intern9/share/lixuelin/hs300_20260219_features_all_eps20_top200.txt \
  --max-days 60 \
  --epochs 5 \
  --lr 0.0008 \
  --weight-decay 1e-5 \
  --batch-rows 120000 \
  --inner-batch 4096 \
  --hidden1 128 \
  --hidden2 64 \
  --use-amp \
  --rdcc-nbytes-mb 512 \
  --rdcc-nslots 1000003 \
  --rdcc-w0 0.75
```

## 调参方向
- 显存紧张：先减 `inner_batch`。
- IO 偏慢：先增 `rdcc_nbytes_mb`（如 256 -> 512）。
- 不收敛：先减学习率（如 0.0008 -> 0.0005）。
