Acompanhamento do Programa (pmo.dat)

Visão geral do modelo

O relatório de acompanhamento do NEWAVE, localizado no arquivo geralmente denominado pmo.dat, é armazenado na classe:

class PMO(dados: inewave._utils.dadosarquivo.DadosArquivo)[código fonte]

Armazena os dados de entrada do NEWAVE referentes ao acompanhamento do programa.

Esta classe lida com as informações de entrada fornecidas ao NEWAVE e reproduzidas no pmo.dat, bem como as saídas finais da execução: custos de operação, energias, déficit, etc.

Em versões futuras, esta classe pode passar a ler os dados de execução intermediárias do programa.

property configuracoes_alteracao_potencia: numpy.ndarray

Configurações do sistema em cada período devido a alterações de potência.

Retorna

np.ndarray

property configuracoes_entrada_reservatorio: numpy.ndarray

Configurações do sistema em cada período devido a entrada de reservatórios e/ou potência de base.

Retorna

np.ndarray

property configuracoes_qualquer_modificacao: numpy.ndarray

Configurações do sistema em cada período devido a alterações de potência.

Retorna

np.ndarray

property convergencia: pandas.core.frame.DataFrame

Tabela de convergência da execução do NEWAVE.

Retorna

pd.DataFrame

property custo_operacao_referenciado_primeiro_mes: pandas.core.frame.DataFrame

Tabela de custos de operação esperados para o período de estudo, referenciados ao primeiro mês.

Retorna

pandas.DataFrame

property custo_operacao_series_simuladas: pandas.core.frame.DataFrame

Tabela de custos de operação categorizados para as séries simuladas.

Retorna

pandas.DataFrame

property custo_operacao_total: float

Custo de operacao total da SF.

Retorna

float

property desvio_custo_operacao_total: float

Custo de operacao total da SF.

Retorna

float

property eafpast_cfuga_medio: pandas.core.frame.DataFrame

Energias afluentes passadas por REE considerando canal de fuga médio, em relação à primeira configuração do sistema, em MWmes.

Retorna

pd.DataFrame

property eafpast_tendencia_hidrologica: pandas.core.frame.DataFrame

Energias afluentes passadas por REE para análise da tendência hidrológica, em relação à primeira configuração do sistema, em MWmes.

Retorna

pd.DataFrame

property retas_perdas_engolimento: pandas.core.frame.DataFrame

Retas ajustadas segundo o modelo MARS para corrigir a energia fio d’água com as perdas por engolimento máximo.

OBS: Retorna apenas o modelo ajustado para a configuração do primeiro período de estudo (temporariamente).

Retorna

pd.DataFrame

property risco_deficit_ens: pandas.core.frame.DataFrame

Tabela de riscos de déficit e enegia não suprida (ENS).

Retorna

pandas.DataFrame

property valor_esperado_periodo_estudo: pandas.core.frame.DataFrame

Tabela de custos de operação esperados para o período de estudo.

Retorna

pandas.DataFrame