Acompanhamento do modelo PAR(p) (parp.dat)¶
Visão geral do modelo¶
O relatório de acompanhamento do modelo PAR(p) do NEWAVE, localizado no arquivo geralmente denominado parp.dat, é armazenado na classe:
- class PARp(dados: inewave._utils.dadosarquivo.DadosArquivo)[código fonte]¶
Armazena os dados de saída do NEWAVE referentes aos modelos e às séries sintéticas de energia geradas pelo PAR(p) e PAR(p)-A.
Esta classe lida com informações de saída do NEWAVE e cujas saídas devem ser compatíveis com as observadas através do NWLISTOP.
- property anos_estudo: numpy.ndarray¶
A lista de anos do estudo associados às tabelas de coeficientes e ordens dos modelos.
Retorna
np.ndarray
- property anos_historico: numpy.ndarray¶
A lista de anos do histórico associados às séries de energia.
Retorna
np.ndarray
- coeficientes_desvio_ree(ree: int) → List[numpy.ndarray][código fonte]¶
Lista dos coeficientes dos modelos PAR ou PAR-A, multiplicados pelos respectivos desvios-padrão de cada mês.
Parâmetros
ree:
int
Retorna
List[np.ndarray]
Sobre
No caso de um modelo PAR-A de ordem p, a lista possui p + 1 coeficientes, e a última posição contém o coeficiente da componente anual.
- coeficientes_ree(ree: int) → List[numpy.ndarray][código fonte]¶
Lista de coeficientes dos modelos PAR ou PAR-A.
Parâmetros
ree:
int
Retorna
List[np.ndarray]
Sobre
No caso de um modelo PAR-A de ordem p, a lista possui p + 1 coeficientes, e a última posição contém o coeficiente da componente anual.
- correlacoes_espaciais_anuais(configuracao: int) → numpy.ndarray[código fonte]¶
Correlações espaciais anuais para cada combinação de REEs em cada configuração do sistema, de maneira ligeiramente diferente da encontrada no NEWAVE (ver Sobre abaixo).
Parâmetros
configuracao:
int
Retorna
np.ndarray
Sobre
O acesso é feito com
[ree1, ree2]
, onderee1
eree2
são inteiros de 0 ao número de REEs - 1, indexados da mesma maneira do NEWAVE (0 = SUDESTE, 1 = SUL…).
- correlacoes_espaciais_mensais(configuracao: int, mes: int) → numpy.ndarray[código fonte]¶
Correlações espaciais mensais para cada combinação de REEs em cada configuração do sistema, da mesma maneira encontrada no arquivo
parp.dat
.Parâmetros
mes:
int
Retorna
np.ndarray
Sobre
O acesso é feito com
[mes][ree1][ree2]
, onderee1
eree2
são inteiros de 0 ao número de REEs, indexados da mesma maneira do NEWAVE (0 = SUDESTE, 1 = SUL…).
- correlograma_energia_ree(ree: int) → numpy.ndarray[código fonte]¶
A tabela de autocorrelações parciais da série de energia de uma determinada REE, no mesmo formato do arquivo
parp.dat
, excluindo a coluna dos meses.Parâmetros
ree:
int
Retorna
np.ndarray
Sobre
O acesso é feito com [mes, lag].
- correlograma_media_ree(ree: int) → numpy.ndarray[código fonte]¶
A tabela de correlações cruzadas da série de médias anuais de energia com as séries de energia de uma determinada REE, no mesmo formato do arquivo
parp.dat
, excluindo a coluna dos meses.Parâmetros
ree:
int
Retorna
np.ndarray
Sobre
O acesso é feito com [mes, lag].
- ordens_finais_ree(ree: int) → numpy.ndarray[código fonte]¶
A tabela de ordens finais do modelo PAR ou PAR-A de uma determinada REE, no mesmo formato do arquivo
parp.dat
, organizada por ano de estudo.Parâmetros
ree:
int
Retorna
np.ndarray
Sobre
O acesso é feito com [ano, mes].
- ordens_originais_ree(ree: int) → numpy.ndarray[código fonte]¶
A tabela de ordens originais do modelo PAR ou PAR-A de uma determinada REE, no mesmo formato do arquivo
parp.dat
, organizada por ano de estudo.Parâmetros
ree:
int
Retorna
np.ndarray
Sobre
O acesso é feito com [ano, mes].
- series_energia_ree(ree: int, configuracao: int) → numpy.ndarray[código fonte]¶
A tabela de séries de energia para todas as configurações de uma determinada REE, no mesmo formato do arquivo
parp.dat
, excluindo a coluna dos anos.Parâmetros
ree:
int
configuracao:
int
Retorna
np.ndarray
Sobre
O acesso é feito com [ano, mes].
- series_medias_ree(ree: int, ano: int) → numpy.ndarray[código fonte]¶
A tabela de séries das médias anuais de energia para todos os anos de uma determinada REE, no mesmo formato do arquivo
parp.dat
.Parâmetros
ree:
int
Retorna
np.ndarray
Sobre
O acesso é feito com [ano] e retorna um np.ndarray.