Acompanhamento do Programa (pmo.dat)¶
Visão geral do modelo¶
O relatório de acompanhamento do NEWAVE, localizado no arquivo geralmente denominado pmo.dat, é armazenado na classe:
- class PMO(dados: inewave._utils.dadosarquivo.DadosArquivo)[código fonte]¶
Armazena os dados de entrada do NEWAVE referentes ao acompanhamento do programa.
Esta classe lida com as informações de entrada fornecidas ao NEWAVE e reproduzidas no
pmo.dat
, bem como as saídas finais da execução: custos de operação, energias, déficit, etc.Em versões futuras, esta classe pode passar a ler os dados de execução intermediárias do programa.
- property configuracoes_alteracao_potencia: numpy.ndarray¶
Configurações do sistema em cada período devido a alterações de potência.
Retorna
np.ndarray
- property configuracoes_entrada_reservatorio: numpy.ndarray¶
Configurações do sistema em cada período devido a entrada de reservatórios e/ou potência de base.
Retorna
np.ndarray
- property configuracoes_qualquer_modificacao: numpy.ndarray¶
Configurações do sistema em cada período devido a alterações de potência.
Retorna
np.ndarray
- property convergencia: pandas.core.frame.DataFrame¶
Tabela de convergência da execução do NEWAVE.
Retorna
pd.DataFrame
- property custo_operacao_referenciado_primeiro_mes: pandas.core.frame.DataFrame¶
Tabela de custos de operação esperados para o período de estudo, referenciados ao primeiro mês.
Retorna
pandas.DataFrame
- property custo_operacao_series_simuladas: pandas.core.frame.DataFrame¶
Tabela de custos de operação categorizados para as séries simuladas.
Retorna
pandas.DataFrame
- property custo_operacao_total: float¶
Custo de operacao total da SF.
Retorna
float
- property desvio_custo_operacao_total: float¶
Custo de operacao total da SF.
Retorna
float
- property eafpast_cfuga_medio: pandas.core.frame.DataFrame¶
Energias afluentes passadas por REE considerando canal de fuga médio, em relação à primeira configuração do sistema, em MWmes.
Retorna
pd.DataFrame
- property eafpast_tendencia_hidrologica: pandas.core.frame.DataFrame¶
Energias afluentes passadas por REE para análise da tendência hidrológica, em relação à primeira configuração do sistema, em MWmes.
Retorna
pd.DataFrame
- property retas_perdas_engolimento: pandas.core.frame.DataFrame¶
Retas ajustadas segundo o modelo MARS para corrigir a energia fio d’água com as perdas por engolimento máximo.
OBS: Retorna apenas o modelo ajustado para a configuração do primeiro período de estudo (temporariamente).
Retorna
pd.DataFrame
- property risco_deficit_ens: pandas.core.frame.DataFrame¶
Tabela de riscos de déficit e enegia não suprida (ENS).
Retorna
pandas.DataFrame
- property valor_esperado_periodo_estudo: pandas.core.frame.DataFrame¶
Tabela de custos de operação esperados para o período de estudo.
Retorna
pandas.DataFrame