Aucun jeu de données analysé
Chargez un fichier de transactions (CSV, JSON ou Parquet, au format IBM AML ou canonique :
timestamp, sender, receiver, amount…) ou générez un jeu de démonstration
synthétique contenant des motifs de blanchiment injectés.
Chaque jeu est analysé à son arrivée : les détecteurs de motifs structurels (fan-in, fan-out, smurfing, cycles, scatter-gather, gather-scatter, communautés à risque) produisent des alertes, et le modèle chargé attribue un score à chaque transaction.
Transactions par jour
Alertes par motif
Distribution des scores du modèle
Montants (log10)
Formats de paiement
Performance (si étiquettes)
| # | Motif | Score | Tx | Comptes | Début | Montant |
|---|
| Tx | Date | Émetteur | Destinataire | Montant | Format | Score | Motif |
|---|
Détecteur chargé
Motifs détectés
Liens
- Documentation interactive de l'API (OpenAPI / Swagger)
- Documentation de l'API (ReDoc)
- État du service (/health)
Outil de recherche — ce n'est pas un produit de conformité. Les alertes doivent être revues par un analyste ; les explications sont des approximations locales.