• 点名：从因子仓库读出全部候选因子名单（也可只考其中一部分）。
• 划定考场：考试时间（默认 2016–2024 年）、考生范围（股票池）、回测起始日。
• 布置试卷：把所有考生共用的「标准答案」备齐（见第 2 层）。
• 组织后续：考试结束后按成绩筛选、导出结果、安排深度复赛、生成文档。

它和旧版系统长得一模一样，可以直接替换使用——这是设计上的刻意兼容。

• 未来收益：每只股票 1 天后、5 天后的实际涨跌——判卷的唯一标准。
• 交易限制：哪些股票在哪些日子不可交易（停牌、新股等），阅卷时跳过。
• 指数收益：大盘基准，用来衡量「扣除大盘行情后还剩多少本事」。
• 风格画像：Barra 风格的 10 项指标（市值、波动、动量……）——中性化要用。
• 行业归属：每只股票属于哪个行业——中性化要用。
• 中性化预计算：行业分级、风格展开这些重活先做一遍，结果放进共享区，200 个工人随取随用。

• 认领制：任务放在一个无上限的队列里，谁干完谁领下一个——不会有人闲着，也不会拥堵。
• 直接取数：因子按「列」存放在仓库里，每个工人带着一张「快速索引图」，只取自己那一个因子的数据，几乎零等待。
• 成绩单落盘：每考完一个因子就存档。中途断电、断网都不怕——下次接着考，考完的不重考（断点续算）。
• 进度透明：实时显示已完成个数、通过率、预计剩余时间。

这是整套引擎的心脏。它和上一代的最大区别：上一代是「读数据的人」和「计算的人」分成两组，中间有个交接瓶颈；这一代让每个工人从头包到尾，瓶颈消失。

每个变体最终交出 4 张成绩单：持有 1 天 / 5 天 × 洗前 / 洗后。第 5 关是这套引擎的招牌——它回答的问题最有价值：「去掉人人皆知的因素之后，这个因子还有没有独门预测力？」

• 四张榜单：中性化收益榜、中性化 IC 榜、原始收益榜、原始 IC 榜。
• 按信任度合并：默认最看重「中性化 IC」——即洗去风格后依然稳定的预测力；其次原始 IC、中性化收益、原始收益。
• 相关性去重：两个变体走势太像（相关系数高）只留一个，保证入选名单彼此独立、各有所长。
• 限量录取：默认最多 40 个，输出两份名单：5 天持有期入选、1 天持有期入选。

• 导出：入选因子从仓库导出为通用数据格式，供下游策略使用。
• 深度复赛（fulltest）：对入选者做完整版检验——洗前/洗后 × 1 天/5 天四种组合的详细报告。
• 自动归档：生成因子说明文档；考试过程可随时断点续跑。