Schnellstart

Latet muss die Einstellungen Ihrer Agenten nicht ändern, damit Sie es ausprobieren können. Sehen Sie es zuerst in einer Sitzung bei der Arbeit, mit einem erfundenen Schlüssel; schalten Sie es dann für jede Sitzung ein, wenn Sie so weit sind.

Ausprobieren, ohne etwas zu ändern

1. Installieren Sie Latet mit einem einzigen Befehl: Das Installationsskript installiert die neueste Version von GitHub und ändert keine Einstellungen Ihrer Agenten. Öffnen Sie unter macOS und Linux zuerst ein neues Terminal. Laden Sie dann die Modelle herunter, die Namen finden und den Text in Bildern lesen, als empfohlene Einrichtung vom ersten Tag an: latet ner install und latet ocr install.

2. Sehen Sie es bei der Arbeit. Neu bei Latet? latet tutorial zeigt es in etwa 30 Minuten bei der Arbeit, in Ihrem Browser: ein simulierter Agent und ein simuliertes Modell, das echte Latet dazwischen, und erfundene Daten. Nichts verlässt Ihren Rechner, und keine Ihrer Einstellungen ändert sich. Siehe Tutorial.

3. Legen Sie einen Canary-Wert an. Erstellen Sie in einem Testordner eine Datei .env mit einem erfundenen Schlüssel:

   .env

   DEMO_API_KEY=demo_7Hq2LmX9pR4tV8nB3cK6

4. Starten Sie Ihren Agenten über Latet, nur für diese Sitzung. In diesem Ordner:

   latet claude                 # Claude Code, with the plugin and the verify-only daemon
   latet codex                  # or the Codex CLI
   latet opencode               # or OpenCode, API-key providers
   latet gemini                 # or Gemini CLI, with an API key or Vertex AI

   Der Wrapper startet den Daemon und gibt dem Agenten, was er braucht, nur für diese Sitzung. Keine Einstellung des Agenten ändert sich: Wenn die Sitzung endet, arbeitet der Agent wie zuvor. Alle anderen Argumente werden durchgereicht, wie in latet claude --resume.

   Bitten Sie dann den Agenten: “Lies .env und kopiere den Schlüssel in config.local.json.”

5. Prüfen Sie das Ergebnis.

   • Führen Sie latet dashboard aus, und öffnen Sie die neueste Anfrage auf der Seite Live. Wo der Inhalt Ihrer .env stand, hat der Anbieter einen Ersatzwert im selben Format erhalten, zum Beispiel demo_9Tz6ZsM0aB8uA6vS8gA0, gekennzeichnet als ASSIGNED_SECRET. Ihr Ersatzwert wird ein anderer sein: Ersatzwerte werden aus einem Schlüssel abgeleitet, der auf Ihrem Rechner erzeugt wurde.
   • config.local.json auf der Festplatte enthält den echten Schlüssel, demo_7Hq2LmX9pR4tV8nB3cK6, weil Latet ihn lokal wieder eingesetzt hat, bevor das Tool des Agenten die Datei geschrieben hat.
   • Auch die Antwort des Agenten auf Ihrem Bildschirm zeigt den echten Schlüssel. Eine Ausnahme: Im Print-Modus von Claude Code (claude -p) behält die ausgegebene Antwort den Ersatzwert. Siehe Claude Code.

Ein allein gestartetes claude läuft nicht über Latet: Das tut nur der Wrapper, bis Sie latet global-install ausführen.

Für jede Sitzung einschalten

1. Leiten Sie Ihre Agenten dauerhaft über Latet.

   latet global-install

   Der Befehl zeigt alles, was er ändern würde, und fragt dann einmal nach:

   • Jeder Agent, den er findet (Claude Code, Codex, OpenCode), über Latet geleitet: das Latet-Plugin in jeder Sitzung von Claude Code, die anderen auf den lokalen Daemon ausgerichtet. Die Einstellungen jedes Agenten werden zuerst gesichert.
   • Autostart bei der Anmeldung: Der Daemon startet, wenn Sie sich anmelden.
   • Profil: balanced oder das von Ihnen festgelegte, und die Länder, deren nationale Identifikations- und Steuernummern es erkennt: Ihr eigenes Land, wenn es zu den 15 gehört, die Latet kennt, dazu die Vereinigten Staaten und das Vereinigte Königreich; andernfalls Italien, die Vereinigten Staaten und das Vereinigte Königreich. Umsatzsteuer-Identifikationsnummern werden für die 27 EU-Länder, das Vereinigte Königreich, die Schweiz und Norwegen erkannt. Siehe Profile und Richtlinien.
   • Ihre Identität: Ihre Benutzernamen im Betriebssystem, Ihr Hostname und Ihr Git-Autor, maskiert. Latet erkennt sie bei jedem Start, daher wird auch eine neue Git-E-Mail-Adresse maskiert.
   • Prüfer des Auto-Modus: Ihr Benutzername im Betriebssystem und Ihre Pfade, die kein Plugin maskieren kann, bleiben lokal, wenn der Auto-Modus von Claude Code seinen Prüfer fragt; der Auto-Modus kann Aktionen dann nicht von sich aus genehmigen. Auf der Seite Regeln des Dashboards lassen sie sich einzeln durchlassen.
   • Namen und Anschriften: das lokale Modell, das Namen und Anschriften findet (etwa 1,6 GB), heruntergeladen mit --ner, falls Sie es noch nicht heruntergeladen haben.
   • Text in Bildern: die Modelle für die Texterkennung (etwa 31 MB), heruntergeladen mit --ocr, falls Sie sie noch nicht heruntergeladen haben.
   • Port: der Port, auf dem der Daemon lauscht: 5283 oder der nächste freie, falls ein anderes Programm ihn belegt (Ihre Agenten werden ebenfalls umgestellt).

   Er sagt auch, wie Sie alles wieder entfernen: latet global-uninstall. Optionen ändern die Standardwerte, etwa --agents claude --no-autostart; --yes wendet alles an, ohne zu fragen.

2. Starten Sie Ihre Agenten neu, damit sie die neue Konfiguration übernehmen. Ab jetzt läuft jede Sitzung über Latet, im Terminal und in der IDE.

3. Prüfen Sie, ob alles richtig verbunden ist.

   latet doctor

   Bei einer funktionierenden Einrichtung beginnt jede Zeile mit OK:

   [OK  ] Daemon: running on 127.0.0.1:5283, masking
   [OK  ] Plugin bridge: token accepted
   [OK  ] Start at login: installed
   [OK  ] Masking self-test: 3 values masked and restored (balanced profile)
   [OK  ] Claude Code: 2.1.291 (Claude Code) - applied

   Eine Zeile mit WARN oder FAIL nennt den Befehl, der das Problem behebt.

latet agents apply codex (oder claude, opencode) leitet einen einzelnen Agenten über Latet: Führen Sie den Befehl für einen Agenten aus, den Sie später installieren. Ohne Namen leitet er jeden installierten Agenten.

latet global-install richtet Claude Code, Codex und OpenCode ein. Die anderen Tools bekommen die Adresse von Latet auf einem dieser anderen Wege:

Wie	Tools	Wie lange
latet global-install richtet es ein	Claude Code, Codex, OpenCode	Dauerhaft
Sie stellen es einmal in den eigenen Einstellungen des Tools ein	GitHub Copilot in VS Code und in den JetBrains-IDEs, Junie CLI, JetBrains AI Assistant, Zed, Cline, Kilo Code, Continue, Crush, Android Studio, Hermes Agent, OpenClaw, Goose, OpenHands	Dauerhaft, solange diese Einstellungen es so vorsehen; die Einstellungen eines Projekts können Kilo Code, Junie CLI oder Continue woandershin leiten
Nur Umgebungsvariablen	Gemini CLI, Qwen Code, Aider, Ihre Skripte und SDKs	Für jeden Befehl, den Sie mit latet run starten, oder für eine Shell mit latet env
Sie setzen seine Variablen in Ihrer Shell	Die GitHub Copilot CLI (COPILOT_PROVIDER_BASE_URL und die anderen)	Für jede Shell, die sie setzt

Gemini CLI ist im globalen Modus nicht verfügbar. Starten Sie es mit latet gemini: Es liest seine Adresse nur aus der Umgebung und aus einer einzigen .env-Datei, und die .env eines Projekts würde eine dauerhafte Einstellung kommentarlos verdecken. Siehe Gemini CLI und Google GenAI.

Für Ihre eigenen Skripte und SDKs setzt latet run die Variablen OPENAI_BASE_URL, ANTHROPIC_BASE_URL und GOOGLE_GEMINI_BASE_URL für einen einzelnen Befehl: latet run python report.py. Siehe OpenAI-kompatibel und OpenRouter. Autonome Agenten wie Hermes Agent und OpenClaw erhalten die Adresse von Latet in ihren eigenen Einstellungen: siehe Autonome Agenten. Das gilt auch für GitHub Copilot, Junie und AI Assistant von JetBrains, Zed, Cline, Continue und andere Tools: siehe GitHub Copilot, JetBrains, Zed und andere Tools.

Alles rückgängig machen

latet global-uninstall

Der Befehl stellt jeden Agenten Byte für Byte wieder her, entfernt den Autostart bei der Anmeldung und beendet den Daemon. Ihre Regeln bleiben in config.yaml, für latet claude. Tools, die Sie in ihren eigenen Einstellungen auf Latet gerichtet haben, behalten seine Adresse: Stellen Sie ihre eigene wieder ein. Siehe Deinstallation.

Tipp

Um jederzeit genau zu sehen, was beim Modell angekommen ist, führen Sie latet dashboard aus. Die Anleitung zum Dashboard erklärt jede Seite.

Nächste Schritte

• Funktionsweise: was mit dem Schlüssel geschieht, Schritt für Schritt.
• Was geschützt ist und was nicht: Machen Sie sich mit den Grenzen vertraut, bevor Sie sich darauf verlassen.
• Projekte: eine latet.yaml mit den eigenen Begriffen und Formaten eines Projekts, geteilt über sein Repository.
• Produktionsdaten: für Agenten, die Datenbanken und Logs lesen.
• Lokaler Prüfer: Ihr eigenes Sprachmodell, das jeden Text liest, bevor er den Rechner verlässt.
• Anleitungen für die Agenten: Claude Code, Codex, OpenCode, autonome Agenten, OpenAI-kompatibel und OpenRouter, GitHub Copilot, JetBrains, Zed und andere Tools.