Metadata-Version: 2.2
Name: online-svr
Version: 0.1.0
Summary: Uma biblioteca para realizar previsões em SVR com aprendizado online
Home-page: https://github.com/ademirNeto/online-svr
Author: Ademir Neto
Author-email: ademir.bsn@gmail.com
Classifier: Programming Language :: Python :: 3
Classifier: License :: OSI Approved :: MIT License
Classifier: Operating System :: OS Independent
Requires-Python: >=3.9
Description-Content-Type: text/markdown
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Requires-Dist: numpy
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# My Library

Uma biblioteca para realizar experimentos com sÃ©ries temporais utilizando **SVR**, **Random Walk**, e **mÃ©tricas de avaliaÃ§Ã£o**. Inclui suporte para prÃ©-processamento de dados, criaÃ§Ã£o de lags, e execuÃ§Ã£o de testes como Diebold-Mariano e mÃ©tricas especÃ­ficas para sÃ©ries temporais.

## Recursos Principais

- **SVR Predict**: PrevisÃµes offline utilizando Suporte a Vetores de RegressÃ£o.
- **Random Walk Predict**: ImplementaÃ§Ã£o de Random Walk como baseline.
- **SVR Online**: Aprendizagem incremental com atualizaÃ§Ã£o dinÃ¢mica do modelo.
- **MÃ©tricas**: CÃ¡lculo de **MSE**, **MAPE**, **U de Theil**, **WPOCID** e testes estatÃ­sticos como **Diebold-Mariano**.

## InstalaÃ§Ã£o

Para instalar a biblioteca, execute:

pip install online-pso
